??此外，系统还提供小区广播功能。
??系统还提供强大的外部程序接口，可以利用短消息中心开发各种增值业务，如GPS应用、语音留言通知、收发EMAIL、人工/自动发短消息、信息发布等。同时系统还提供计费接口、运营者分析包、各种统计/查询功能等。
五、实验报告
1．说明GSM/GPRS系统短消息发送的原理与过程，并画出相应框图。 见“实验原理”
2．记录所要发送的短消息以及接收的短消息。 记录如下:
实验四 误码率评估
一、实验目的
学习使用MATLAB提供的析误码率的有效工具——误码率评估界面，并用其来计算和比较不同的调制方式、不同差错控制编码方式和不同信道噪声模型条件下通信系统的误码率。
二、实验原理
在MATLAB命令窗口中输入命令： >>commgui
即可打开一个图形用户界面窗口——误码率评估窗口，如图3-1所示。
由图3-1可以看出，误码率评估窗口包含了通信系统中信号处理的全部过程：信号源信号的产生；信号经过差错控制编码和调制后发送；叠加信道噪声后送到接收设备；经过解调和解码恢复出原始数据，进行误码率计算等过程。
误码率评估窗口上半部分分为四个功能区域，即 ? Source（信号源）
? Err-Ctr-Code（差错控制编码） ? Modulation（信号调制编码） ? Channel（信道）
在每个部分均有一个下拉菜单，并有多种可供用户选择的方式。下拉菜单的下方有一个文本编辑框，用户一旦选定某种方式，即可在编辑框中输入该方式要求的参数。全部参数设置好以后，信号的整个处理过程中也就随之确定，此时用户就可以开始对误码率进行评估了。
图3-1所示的窗口下半部分是评估的计算结果显示区域和控制评估按钮。 显示区域共有5个小的矩形区域，其中最左边的窗口区域显示当前计算结果，其他的窗
口用来保存以前的计算结果，以便进行比较。用于可以把不需要的计算结果拖入到窗口右下角的Trash（垃圾桶）中。
在功能区域设置好参数之后，单击Run按钮即可开始评估。当评估结束后，单击Plot按钮就可输出计算结果，该结果显示的是极坐标系中信噪比和误码率的曲线图。用户可以通过该窗口比较不同通信系统模型的误码率，从而得到不同的系统性能。
三、实验内容
1．利用MATLAB提供的误码率评估工具，在随机信源、ASK调制方式、加性白高斯噪声信道（AGWN）条件下对线性分组码和循环码的性能进行评估和分析。
线性分组码
循环码
评估和分析：
在随机信源、ASK调制方式、加性白高斯噪声信道（AGWN）条件下，线性分组码的误码率明显高于循环码，由于相同条件下线性分组码所需码字多于循环码，所以导致线性分组码误码率高于循环码。
2．利用MATLAB提供的误码率评估工具，在随机信源，PSK调制方式，加性白高斯噪声信道（AGWN）条件下对线性分组码和循环码的性能进行评估和分析。
线性分组码
卷积码
评估和分析：
在随机信源、PSK调制方式、加性白高斯噪声信道（AGWN）条件下，线性分组码的误码率明显高于循环码，由于相同条件下线性分组码所需码字多于循环码，所以导致线性分组码误码率高于循环码.
3．利用MATLAB提供的误码率评估工具，在随机信源、加性白高斯噪声信道（AGWN）条件，对分别采用ASK和PSK调制方式时的线性分组码的性能进行评估和分析。
Record2 : PSK Record3 : ASK 评估和分析：
线性分组码在随机信源、加性白高斯噪声信道（AGWN）条件下，采用ASK调制方式与PSK调制方式两者误码率相近。但是PSK误码率略高于ASK.
4．利用MATLAB提供的误码率评估工具，在随机信源、加性白高斯噪声信道（AGWN）条件，对分别采用ASK和PSK调制方式时的循环码的性能进行评估和分析。
Record2 : PSK Record3 : ASK 评估和分析：
循环码在随机信源、加性白高斯噪声信道（AGWN）条件下，采用ASK调制方式与PSK调制方式两者误码率相近，但是采用ASK调制的波动小于PSK调制。
实验五 编码实验
一、实验目的
学习使用MATLAB实现线性分组码的编码。
二、实验原理
为了求得全部码字，必须要用到全部信息序列，并找出对应的编码序列。信息矩阵M是一个2?k的矩阵，该矩阵的行是长为k的全部可能的二进制序列，由全部为0的序列开始，并以全部为1的序列结束。各行按下述方法排列：按序列的十进制大小、从上至下由小到大排列。G是生成矩阵，则码字矩阵C?MG。
k三、实验内容
有一（10，4）线性分组码，其生成矩阵为
?1?1G???0??1四、实验步骤
011101101001101110110101111011001?0??1??1?
求全部码字和该码的最小距离。
信息码为4位，列出信息矩阵M，用MATLAB矩阵进行模2计算C=MG，
M=[0 0 0 0; 0 0 0 1; 0 0 1 0; 0 0 1 1; 0 1 0 0; 0 1 0 1; 0 1 1 0; 0 1 1 1; 1 0 0 0; 1 0 0 1; 1 0 1 0; 1 0 1 1; 1 1 0 0; 1 1 0 1; 1 1 1 0; 1 1 1 1];
G=[1 0 0 1 1 1 0 1 1 1;1 1 1 0 0 0 1 1 1 0; 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1; 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1];