C=mod(M*G,2)
可得以下结果:
即得到全部码字：
m C m C 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 0000000011011110011011011011001111100011001111011100011100101000000 01 01 00 10 1 11 10 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111 100111011010000111111000000101110011111101010000000010011110011011 10 10 11 01 00 00 01 最小码距为2
实验六 通信系统设计
一、实验目的
学习使用MATLAB的Simulink仿真工具进行通信系统设计。
二、实验原理
MATLAB为用户提供了一个建模与仿真的平台——Simulink。Simulink采用模块组合的方法来创建动态系统的计算机模型，其主要特点是快速、准确。Simulink可以用于模拟线性与非线性系统、连续与非连续系统，或它们的混合系统。除此之外，Simulink还提供图形动画处理方法，以方便用户观察系统仿真的整个过程。
通常启动Simulink的方法有两种：
? 在MATLAB命令窗口总直接输入Simulink命令 ? 在MATLAB工具栏上单击Simulink按钮
这样就可以打开Simulink的Simulink Library Brower（库模块浏览器），在菜单栏中执
行File|New|Model|命令就建立了一个名为untitled的模型窗口。在建立了空的模块窗口后，用户可以在此窗口中创建自己所需的Simulink模型。
三、实验内容
根据所学的相关通信知识，利用MATLAB的Simulink建立一个通信系统，并对其性能进行评估。
四、实验步骤
实验名称：（1）PCM串行传输模型
仿真模型如图
Subsystem：PCM编码子系统
该系统为一个13折线近似的PCM编码器模型，它能够对取舍在[-1,1]内归一化信号样值进行编码。
测试模型和仿真结果如下图所示。其中信号源用一个常数表示。以Saturation作为限幅器，Relay模块的门限设置为0，其输出即可作为PCM编码输出的最高位，即确定极性码。样值取绝对值后，以Look-Up Table(查表)模块进行13折线压缩，并用增益模块将样值范围放大到0~127，然后用间距为1的Quantizer模块进行四舍五入取整量化，并用Integer to Bit Converter将整数转换成长度为8个比特的二进制数据，最后用Display模块显示编码结果。
参数修改:
量化间距为1 转换成长度为8个比特的二进制数
Subsystem1：PCM解码子系统
测试模型和仿真结果如图所示，PCM解码器中首先分离并行数据中的最位(极性码)和7位数据，然后将7位数据转换为整数值，再进行归一化、扩张后与双极性的极性码相乘得出解码值。
13折线A律解码器
仿真采样率必须是仿真模型中最高信号速率的整数倍，这里模型中信道传输速率最高为64bps，故仿真步进设置为1/64000s。信道错误比特率设为0.01，以观察信道误码对PCM传输的影响。信号源可以采用比如200Hz的
正弦波。解码输出存在延迟。对应于信道产生误码的位置，解码输出波形中出现了干扰脉冲，干扰脉冲的大小取决于信道中错误比特位于一个PCM编码字串中的位置，位于最高位时将导致解码值极性错误，这时干扰最大，而位于最低位的误码引起的误码最轻微。
通过改变Binary Symmetric Channel中的Error Probability的大小，观察原信号和解码后的输出。一种仿真情况下的仿真结果波形如图所示。
（2）超外差收接收机系统 系统模型如图：
其中发送方的基带信号分别为1000Hz的正弦波和500Hz的方波，两路信号分别采用1000kHz和1200kHz的载波进行幅度调制，并在同一信道中进行传输。要求采用超外差方式对这两路信号进行接收，并能够通过调整接收方的本振频率对解调信号进行选择。
1、设计两个信号源模块，其模块图如下所示，两个信号源模块的载波分别为1000kHz，和1200kHz，被调基带信号分别为1000Hz的正弦波和500Hz的三角波，并将其封装成两个子系统，如下图所示：
子系统一：基带1kHZ正弦波，载波1000k HZ
子系统二：基带500HZ三角波，载波12000kHZ