?B. ?（yi-yi）=最小
（y?2C. ?i-yi）=最小
（y-?D. ?iyi）=最小
23、在一元线性回归方程中，回归系数的实 际意义是（ ）
A. 当x=0时，y的期望值
B. 当x变动1个单位时，y的平均变动 数量
C. 当x变动1个单位时，y增加的总数 量
D. 当y变动1个单位时，x的平均变动 数量
24、如果两个变量之间存在着负相关，指出 下列回归方程中哪个肯定有误（ ）
? A.
y = 25-0.75x
y?B.
= -120+0.86x
y? C.
= 200-2.5x
?D. y = -34-0.74x
25、对不同年份的产品成本拟合的直线方程为
y?=280-1.75x，回归系数??1=-1.75
表示（ ）
A. 时间每增加1个单位，产品成本平均 增加1.75个单位
B. 时间每增加1个单位，产品成本平均 下降1.75个单位
C. 产品成本每变动1个单位，平均需要 1.75年时间
D. 时间每减少1个单位，产品成本平均 增加1.75个单位
26、在回归分析中，F检验主要是用来检验（ ）
A. 相关系数的显著性 B. 回归系数的显著性 C. 线性关系的显著性 D. 估计标准差的显著性
27、说明回归方程拟合优度的统计量是（ ）
A. 相关系数 B. 回归系数 C. 判定系数 D. 估计标准误差
28、各实际观测值（
yi）与回归值（yi）的
? 离差平方和称为（ ）
A. 总变差平方和 B. 残差平方和 C. 回归平方和 D. 判定系数
29、在直线回归方程
?yi?=
?0??1x中，若回归系
?? 数
?1=0，则表示（ ）
A. y对x的影响是显著的 B. y对x的影响是不显著的 C. x对y的影响是显著的 D. x对y的影响是不显著的
30、若两个变量之间完全相关，在以下结论 中不正确的是（ ）
A. /r/ =1 B. 判定系数R2 =1 C. 估计标准误差Se =0
D. 回归系数
?1=0
?31、回归平方和占总平方和的比例称为（ ） A. 相关系数
B. 回归系数 C. 判定系数 D. 回归标准误差
32、下面关于估计标准误差的陈述中不正确 的是（ ）
A. 均方残差（MSE）的平方根 B. 对误差项
?的标准差?的估计
C. 排除了x对y的线性影响后，y随 机波动大小的一个估计量 D. 度量了两个变量之间的关系强度
33、在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特征值，求出y的平均值的一个估计值E(y),称为（ ） A. 平均值的点估计 B. 个别值的点估计 C. 平均值的置信区间估计 D. 个别值的预测值区间估计
34、在回归分析中，利用估计的回顾方程，对于x的一个特定值，求出y的个别值的
一个估计值
y?,成为（ ）
A. 平均值的点估计
B. 个别值的点估计 C. 平均值的置信区间估计 D. 个别值的预测值区间估计 35、已知回归平方和SSR=4854，残差平方 和SSE=146，则判定系数R2 =（ ） A. 97.08%
B. 2.92% C. 3.01% D. 33.25%
36、在因变量的总平方和中，如果回归平方 和所占比重大，则两变量之间（）。
A. 相关程度高 B. 相关程度低 C. 完全相关 D. 完全不相关
37、对于有线性相关关系的两变量建立的直
??? 线回归方程yi=?0??1x中，回归系数 A. 可能是0 B. 可能小于0 C. 只能是正数 D. 只能是负数
38、由最小二乘法得到的回归直线，要求满 足因变量的（ ）
A. 平均值与其估计值的离差平方和最小
）。
（ B. 实际值与其平均值的离差平方和最小 C. 实际值与其估计值的离差和为0 D. 实际值与其估计值的离差平方和最小
39、一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测的其身高和体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中正确的是（ ） A. 较高的男子趋于较重 B. 身高与体重存在低度正相关 C. 体重较重的男子趋于较矮 D. 45%的较高的男子趋于较重
40、如果两个变量之间完全相关，则以下结 论中不正确的是（ ） A. 相关系数r = 1
B. 判定系数R2 = 1
C. 回归系数
?= 0
D. 估计标准误差Se= 0 41、下列方程肯定错误的是（ ）
A.
yyyy????= 15-0.48x , r=0.65
B.= -15-1.35x ， r=-0.81
C.= -25+0.85x , r=0.42
D.= 120-3.56x ，r=-0.96
42、若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（ ） A. [0,1]
B. [-1,0]