3.2计算机数学建模课程
首先，继续重视计算机数学建模课程，对管理运筹学下的技术性课程继续优化。旨在让学生学习的更加深入，增加对计算机数据库的整合以及项目决策的模拟的准确性。并在学习中创造计算机能识别的运筹学模型、编写运筹算法程序，为运筹学教学的完善打下良好的基础。其次，深化扩展数学建模课程的思想性和内容。将“理性”的技术性课程与“感性”心理学、社会学课程相融合，在培养学生理性决策意识的同时，注重学生对决策周边环境的考虑，解放因单纯数据学习而禁锢的人本思想，培养社会主义核心价值观下的决策型人才。
3.3科技竞赛与实践平台
为加强学生的执行决策意识，培养其在决策中根据企业环境和周边执行概率可行度的分析性思维，必须在茶道“知行合一”的元素思维下，开发各类模拟决策执行平台。一方面，开展科技竞赛，提高学生的数学建模实践能力。并且开发出各类更有效的人工智能决策数据库，以应对各类小型决策发生时人工管理不足的情况。另一方面，高校与茶文化企业合作，茶企空出多个灵活性的管理职位以供学生实习，学生在茶企的管理层实习中也能更好的理解茶思维，践行茶道最优执行性决策。通过在实践中提高决策执行力，获得执行力度与决策意识的循环双赢。
4结论
通过案例教学和思维性讲座，茶思维能有效融入管理运筹学中，并作用于对学生决策意识的培养。在茶专业思维的引导下，加强计算机数学建模课程与茶道人本主义的融合，能够培养管理者的全面决策意识和企业团队和谐。茶思维下的管理运筹学，以更加科学、微观、人性化的方向发展，在此专业下学生的决策意识和决策能力，也开始“以人为本”，以整体社会价值为目标，推动企业的良性发展。