(一)从事后的财务报告向实时财务报告发展
目前，会计人员只有在企业生产经营业务结束后才编制财务报告，而且财务报告编制过程漫长，年度财务报告一般用三至四个月时间才能编制完成，严重影响了会计信息的及时性和利用效率。会计人员如采用这种事后编报财务报告的方式，对于反映日益频繁和复杂的企业经营管理活动的财务信息则显得过于迟缓。随着信息技术迅速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，而大数据技术使实时财务报告成为可能。实时财务报告是信息技术与大数据技术较好交叉融合的产物，是信息化条件下会计技术和方法发展的必然产物，尤其对业务数据和风险控制“实时性”要求较高的特定行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告迫在眉睫。
在大数据时代，构建企业实时财务报告系统的步骤主要包括：一是将企业内部局域网中的会计信息系统与管理信息系统的数据整合，建立企业的中心数据库，并将企业生产经营活动的数据在企业中心数据库中及时添加和更新。二是建立企业实时财务报告系统网站，并将企业中心数据库与外部互联网连通，及时采集与企业生产经营活动相关的外部数据，实现数据共享和同步更新，并进行相互印证，分析发生差异的原因。三是由企业的会计人员和信息技术人员对数据库中的信息进行技术处理，然后上传至企业实时财务报告系统网站，供财务报告使用者及时阅读、分析和利用，为财务报告使用者提供实时的财务会计信息。
(二)从会计的反映过去向预测未来发展
长期以来，企业会计的主要职能是反映过去，对预测未来则显得力不从心。当前，企业会计预测未来已经显示出比反映过去更为重要。在大数据时代，会计人员需要更多地寻求利用大数据对企业的未来进行预测或采取风险防范措施，并明确企业业绩增长和价值的提高。大数据能够让会计人员进行彻底变革，在企业中发挥更具战略性和“前瞻性”的作用。会计人员通过不断收集、储存和传递的海量数据会改变会计工作的重心，从数据分析和挖掘过程中向企业领导提供预测性信息，并为股东和利益相关方提供有利于其做出决策的相关信息。
会计人员要实现从反映过去向预测未来发展，需要做好以下工作：首先，要制定预测未来的数据相关管理制度和办法，明确规定对预测数据的评估程序和方法，将企业的数据资产作为整体资产的一个重要方面进行记录、储存和保护，充分发挥数据资产的作用。其次，利用不断更新的实时大数据为企业提供更及时和具针对性的决策支持，编制财务预算报告或提出风险预警报告，并及时提供给企业管理者和企业股东及利益相关者。最后，企业利用大数据对未来进行预测的目的是为了实时识别风险和提高风险控制能力，因此，企业实时的各种数据要及时用作评估生产经营活动所面临的短期和长期风险，并及时和有针对性地提出风险应对策略。
(三)从单一财务管理向综合财务管理发展
在大数据时代，财务管理的理念将发生实质性的变革。企业财务管理将不再局限于单一的财务领域，而是应延伸到计划、供应、生产、销售、研发、人力资源和战略制定等广泛性领域，也就是说，财务管理的主要任务和中心工作是收集、处理、分析和管理与企业业务有关的一切数据。财务管理在大数据时代拓展了领域和范围，很多与传统财务管理范畴无关的业务和内容将纳入大数据时代的财务管理，可以将其称之为“综合财务管理”。
综合财务管理因为有大数据的支撑，一方面能通过对企业内外部各种数据的采集、挖掘，使财务管理人员可以掌握全面、大量的有用信息，而这些信息有助于深入分析企业的生产经营活动情况，了解企业面临的内外部风险，可以促使企业正确面对现在与把握未来。另一方面，大数据使得财务管理人员在进行相关数据分析时，及早觉察到企业生产经营活动的异常情况，提醒企业领导人及时或提前采取应对措施，堵塞各种漏洞和减少可能的损失。综合财务管理拓展了财务管理的领域和深度，从企业所处的国内外形势、行业现状与前景、企业的竞争能力、企业有形与无形资产状况、产品价值优势和自身财务状况出发，进行深入、细致的分析与评估，真正做到不仅“知己”，而且“知彼”。从这个意义上说，大数据时代，综合财务管理将成为企业在激烈的市场竞争中取胜的核心。
(四)从抽样审计模式向总体审计模式发展
大数据对审计人员而言，不仅仅是一种可供采用的技术手段，这些技术和方法将给审计人员的思维模式带来革命性的变化。在不可能收集和分析被审计单位全部数据的情况下，传统的审计模式主要依赖于抽样审计，从局部入手推断整体，即从抽取的样本着手进行审计，再据此推断审计对象的整体情况。这种抽样审计的模式，由于抽取样本的有限性，而忽视了大量的业务活动，无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏着严重的审计风险。在大数据时代，数据的跨行业、跨企业搜集和分析，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式。大数据环境下的总体审计模式是要分析与审计对象相关的所有数据，使得审计人员可以建立总体审计的思维模式。这种基于总体审计模式的思维，可以使审计获得革命性的变化。
审计人员实施总体审计模式，可以规避抽样审计风险。抽样审计会损失非样本的相关信息，其只能以少量样本推断总体的大致情况，无法对总体的很多细节问题进行准确描述，而这些非样本信息常常是对得出审计结论最为重要的大量信息，从而带来不可规避的审计风险。如果能够收集总体的所有数据，就能看到更细微、深入的信息，就可对数据进行多角度的深层次分析，从而发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息。另一方面，审计人员实施总体审计模式，能发现从抽样审计模式所不能发现的问题。总体审计模式能分析出整体的特征，能克服抽样审计模式的不足。总体具有局部根本没有的功能，当各个局部以合理的结构形成总体时，总体就具有全新的功能，总体的功能就会大于各个局部功能之和。大数据技术给审计人员提供了一种能够从总体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计人员从总体的视角发现以前难以发现的问题。
(五)从单一审计报告向综合审计成果应用发展