目前，审计人员的审计成果主要是提供给被审计单位的审计报告，其格式固定，内容单一，包含的信息量较少。随着大数据技术在审计中广泛应用，审计人员的审计成果除了审计报告外，还有在审计过程中采集、挖掘、分析和处理的大量的数据，可以提供给被审计单位用于改进经营管理，促进审计成果的综合应用，取得良好的综合审计成果的应用效果。
审计人员对大数据技术的应用，促进了审计成果的进一步综合应用。首先，审计人员通过对审计中获取的大量数据的汇总、归纳、挖掘、分析，从中找出财务、业务和经营管理等方面的内在规律、共性问题和发展趋势，为被审计单位提供数据证明、关联分析和决策建议，从而促进被审计单位制度、机制的完善。其次，审计人员通过应用大数据技术，可以将同一问题归入不同的类别进行分析和处理，从不同的角度、不同的层面整合提炼以满足不同层次的需求。对带有共性、普遍性、倾向性的问题进行挖掘，提炼出问题与数据中的相关性，可以全面发现被审计单位的各种问题。再次，审计人员将审计成果进行智能化留存，通过大数据技术，将问题规则化并固化到系统中，以便于计算或判断问题发展趋势，向被审计单位进行预警。最后，审计人员将审计成果与被审计单位进行关联，并进行信息化处理，在进行下次审计时，可以根据上次的审计结果和整改情况来确定审计重点，减少实地审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。
(六)从精确的数字审计向高效的数据审计发展
直到今天，审计人员的审计技术依然建立在精准的基础上。这种审计模式适合于只能获取“小数据”的环境下，因为需要收集和分析的数据不多，所以审计人员必须尽可能通过精准的数字量化被审计单位的业务，从而提出审计结论和意见。随着大数据技术成为日常生活中的一部分，审计人员应该开始从一个比以前更大、更全面的角度来理解被审计单位，也就是说将“样本=总体”植入审计人员的思维中。与依赖于精确性的小数据时代相比较，大数据从数据来源的广泛性、海量的数据和数据之间的相关性，帮助审计人员进一步认清事情的真相，“局部”和“精确”将不再是审计人员追求的目标，审计人员追求的是事物的“全貌”和“高效”。
目前，审计工作已经形成了众多有效的技术与方法，如风险评估、控制测试、实质性测试等技术与方法。但在大数据环境下，现行的审计技术与方法则显得效率低下和无法实施，审计人员应更新现行的审计技术与方法。大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，必须使用新的大数据存储、处理和检索方法。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。在实施审计时，审计人员应使用分布式拓朴结构、云数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，以提高审计的效率。