浅论网络环境下用户标注的价值与应用(4)

　　利用标注来生成描述资源的语义模型或本体是这方面的又一个应用。传统环境下，本体是预定义的，由专业人员预先完成本体的构建，然后将构建好的本体应用到具体的资源上，这种方式实现起来构建难度大且更新困难，由于构建者、使用者和检索者对概念的理解不同而产生偏差，也使构建出来的本体与本体所描述的资源之间存在一定的距离。鉴于此，有人开始尝试利用标注来自动构建本体，这种本体是通过收集用户对资源的描述形成的，因此更贴近资源的实际内容和使用者的习惯，同时它的创建和更新更加容易。
　　
　　3.3　利用标注实现异构资源的整合
　　用户一直渴望以一种透明的、统一的方式来检索不同来源、不同结构、不同类型的资源，因此，对异构资源的整合一直是信息服务领域关注的焦点之一，也出现了多种整合异构资源的方法。传统的资源整合方法要求被整合的异构资源有本地或全局结构框架，但是一些数据无法满足这一要求，因此难以用传统的方法进行整合。针对这一问题，MichaelGertzi和Kai-Uwe Sattler等人尝试使用标注来实现异构资源的整合，科研人员可以对资源进行标注，通过标注将那些可以通过Web存取的数据在不同的细粒度上与相应的概念链接。这样，被标注数据成为这些概念的实例，为用户提供了一种通过整合、透明方式来查询分布数据的框架。
　　
　　3.4　利用标注进行协同过滤和推荐
　　通过对大量标注的聚类和内容分析，可以划分用户(标注者)群体、资源群体，从而实现协同过滤和推荐。
　　如果能够在信息过滤的过程中加入人工干预，那么这个过滤过程会更有效。基于这一理念，施乐公司帕洛阿尔托研究中心的研究人员开发了实验性的邮件系统Tapestry，它记录人们在阅读文档时的各种反应(用户通过标注来表现这种反应)，通过这种记录来彼此帮助，共同完成过滤。
　　当前，在许多支持标签的Web网站上，都提供了利用标注进行推荐的功能：一种是大众式推荐，根据标签的数量计算出热门标签，以标签云图的形式展现给用户；另一种是专门式推荐，当用户标注了一定的资源之后，系统会根据用户给予资源的标签计算出用户的兴趣领域，同时根据其他用户的标注行为计算出属于该兴趣领域的资源，将它推荐给特定的用户。
　　
　　4　结语
　　
　　标注并非一种新生事物，但数字和网络环境为这种古老而传统的事物赋予了新的生命力，使它具有了新的价值和应用领域。当然，和任何事物一样，标注也并非十全十美，它仍然存在着很多问题，如为吸引眼球、推销商品、发泄情绪而制造的垃圾标注，标注的质量问题，不负责任的标注会误导用户对资源的理解和使用等方面。随着标注应用的日益广泛，会暴露出越来越多的问题。因此，在研究如何应用标注、发挥其价值的同时，需要关注这些问题，这样才能够更有效地发挥标注的价值。