在现有的模糊综合评价中，不同的文献对X(ω′i)的取值不同。有的取各安全等级对应区间值的下限，有的取中值，也有的按照最大隶属原则及区间宽度来取值。不同的取值会导致不同的计算结果，安全等级也有可能存在差别，从而人为地使安全等级高于或低于实际的安全等级。对系统现状进行安全评价时，安全等级变量不是相空间中的一个确定点，也就是不具有确定性，而具有模糊性，即为一随机区间。那么，可以定义以下的安全等级模糊特征量，即
尽管式（14）与式（7）相似，且但其意义截然不同，因为概率和隶属度是两个不同的量。由于已知，当采用对称三角模糊数时，安全等级模糊特征量为
此时，有100％的把握保证安全等级落在该区间内。安全等级模糊特征量的中值为：
在划分系统安全等级时，除规定上述取值论域，即取值愈大，系统安全等级愈高外，有时采用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ…的安全等级划分方式。此时在系统安全等级论域U中，随着i的增大系统安全性降低，危险性增加。与U相对应的取值论域定义为：
针对Ω′，在计算安全等级特征量时，可利用式（4）的对称三角模糊数和式（5）的三角函数型模糊数。安全等级模糊随机特征量及其α水平集、中值、方差，模糊特征量及其中值，可分别按照式（6）～（16）进行计算。
2.2 安全等级的可能性
1) 现实系统预评价安全等级的相对可能性和绝对可能性
设在α水平上，安全等级模糊随机特征量为HαFR=［Hα-FR,Hα+FR］，则可以定义现实系统预评价安全等级的相对可能性，即：
当时，安全等级为等级的相对可能性为πRi=100%，其绝对可能性为πAi=1-α。
当 时，安全等级为级的相对可能性为：
其绝对可能性为：
为等级的相对可能性为：
绝对可能性为：
以上各式中(ω)为计算安全等级模糊随机特征量时所构造的隶属函数。
2) 对系统现状评价的安全等级的可能性
对系统现状评价的安全等级只存在绝对可能性，而不存在相对可能性。将其称为安全等级的绝对可能性，简称为安全等级的可能性。
当时，安全等级为等级的可能性为100％。
当时，安全等级为等级的可能性为：
为+1等级的可能性为：
以上各式中为计算安全等级模糊特征量时所构造的隶属函数。
2.3 安全等级的确定
计算出安全等级特征量及其可能性以后，根据安全等级论域及其取值论域，即可确定系统的安全等级。为了更加具体化，可将每个等级再分成上、中、下三个等级。如果安全等级论域为Ω，即安全等级特征量为计分值，则可将各个等级对应的区间均分。设安全等级特征量越高系统越安全，则对于等级来说，则为等级的上等，用 +来表示；∈［(ωi+1+2ωi)/3,(2ωi+1+ωi