阵列信号处理相关技术研究(2)

2021-09-24 12:19

Coherentsignaliscommoninradiocommunicationsystem,theproblemofcoherentsignalDOAestimationisstudiedandcomparethepropertyofforwardspatialsmoothingwiththatoffor-backwardprocessing-——撕tivespatialsmoothing.

Ontheotheraspectofarraysignalbeamforming,mainresearchesareasfollows.

BecausetheLinearlyConstrainedMinimizedVariance(LCMV)beamformeriSsensitivetotheerrorofDOApointaweightedLCMVbeamformerisstudied.whichweightstheweightvectorbymeansoftheoutputtingpowerof

阵列信号处理相关技术研究

beamformersbasedondifierentDOA.SimnlationsindicatethatthisalgorithmincreasestheoutputtingSINRofbeamf01Tner.

Inthecaseoflittlesampling

alesnapshot,LCMVbeamformerhaveshortcomingsthatsidelobelevelstoohighandtheweightvectorjitters.To

overcometheshortcoming,amethodispresentedwhichintegratesthequiescentpatternconstraintandadaptivealgorithm.Thismethodnotonlystabilizesthesidelobelevelst3utalsoletstheantennaarraypossessesadaptiveability.

Inthecaseofmovinginterferences

cannotormovingantemlaarray,thenullingofcausestheantennaarraypointtotheDOAofinterferenceperfcctly,which

allthepropertyofsystemspoiling.Inthisdissertationalgorithmthatbroadensthe

nullingispresented.Tllisalgorithmincreasestherobustnessofantenna

system.array

errorContrastandanalyzetheperformancesofminimizingmeansquare

(MMSE)beamformingalgorithm

goodandLCMVbeamformingalgorithmintheconditionofcoherentsignals.AnalysisdenotesthattheMMSEbeamformerhasaperformanceinoutputringSINR.buttheoutpuRingsignalofLCMVbeamformerwillbesubmergedinnoiseandinterferences.AndthentheperformancesofspatiMsmoothingalgorithmtodecorrelatealeresearched,Aimedtothecaseoflittle

originalarrayanglescatter,tllemanifoldofarrayiSextendedtothesLImthemanifoManditsweightedderivative,thiskindofarraymanifold

onincreasesthefreedomdegreeofadaptivealgorithm,SOthebeamformerbased

theimprovedmanifoldhasthebetteroutputtingpropertythanthebeamformerbasedonconventionalmanifold.

signalprocessing,DOAestimation,adaptiveKeywords:arraybeamforming

technology,coherentsignal

哈尔滨工程大学

学位论文原创性l声明

本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。

作者(签字):

Et期:年月日

第1章绪论

第1章绪

1.1论研究的背景及意义

信号处理的基本原则是尽可能地利用、提取和恢复包含于信号特征中的有用信息。在复杂的电磁环境中对信号的参数进行有效的检测和精确的估计就显得尤其重要。在信号处理的发展历程中,信号处理技术最初是从一维时域信号处理中得到发展的。长期以来人们在一维信号的检测和分析方面取得了许多重要的成果。进入上世纪六十年代以来,研究人员开始将一维信号处理逐渐延伸到多维信号处理的领域中。通过传感器阵列或者是天线阵列把时域采样变成时空采样,将时间频率变成空间频率(角度),从而将时域信号处理的许多理论成果推广到空域,开辟了阵列信号处理这一新的研究领域。阵列信号处理也就逐渐成为信号处理领域的一个重要分支,它的应用十分广泛,涉及到通信、雷达、声纳、导航、地质勘查、机电测量、生物医学、射电天文等许多国民经济和军事应用领域【I】.【3l。

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