2017年陕西科学技术奖推荐项目公示信息表项目名称基于 - 图文(2)

2020-05-09 14:28

五、客观评价(限3000字)

本项目主要论文专著包括SCI论文19篇(其中SCI JCR一区论文12篇,SCI JCR二区论文4篇)、EI论文1篇。主要论著SCI他引440次,Scopus总他引662次;单篇论文最高SCI他引100次,最高Scopus他引167次。并且,20篇主要论著中,10篇论文入选ESI高被引论文,其中1篇论文还入选2014年度中国百篇最具影响国际学术论文(23.51万篇取100篇,由中国科学技术信息研究所评选)。研究成果得到了国内外众多权威专家学者的关注、引用、正面评价或跟踪研究。

美国工程院院士、匹兹堡大学教授、层次分析法AHP、网络层次分析法ANP创始人Saaty教授关注到了本项目主要论著8的基于证据理论和AHP的电子商务安全评估研究工作,并在运筹学顶级刊物《Operations Research》上进行了介绍和评价“Zhang et al. (2012) combine the AHP and the Dempster-Shafer (DS) theory to derive a consensus decision for the degree of e-commerce security”(见附件5-8)。《科学通报》上近期的一篇网络重要节点排序的重要综述性论文大篇幅地介绍了本项目主要论著12提出的基于证据理论的节点重要度排序方法(见附件5-11), 主要论著11入选ESI 高被引论文(见附件2-28)。中国工程院院士何友教授注意到了本项目主要论著16在决策支持系统方面的应用(见附件5-12)。IEEE Fellow、《Information Sciences》杂志主编、国际著名信息融合专家Witold Pedrycz教授,西安交通大学长江学者徐寅峰教授同时关注并引用了本项目主要论著17在模糊决策支持方面的工作(见附件5-13,5-14)。此外,本项目5篇封闭世界下的证据推理与不确定环境决策支持技术研究方面的论文入选ESI高被引论文(见附件2-22, 2-23, 2-29, 2-30, 2-31)。

国际知名学者、立陶宛科学院院士Zavadskas 博士关注并引用了本项目主要论著10中关于D 数的研究工作,他认可D数是一种新的不确定信息处理方法“The other possible approach could be to apply D numbers that were recently proposed to handle uncertain information”(见附件5-10)。中国工程院院士、天津大学钟登华教授将本项目主要论著6提出的D-AHP 模型应用到帷幕灌浆效率评估中取得了很好的效果,并在论文亮点(Highlights)部分专门提到D-AHP是有效的和科学的(“The D-AHP method can effectively represent and address uncertain information and make weighting more scientific”)。在论文中,钟院

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士大篇幅地引述了D数,评价“D numbers were developed … as an effective representation of uncertain information”、“D numbers … are a good representation of uncertain information”,并多次肯定D-AHP模型是“effective”、“scientific”(见附件5-5)。环境影响评价领域专业刊物《Environmental Impact Assessment Review》大段介绍了本项目主要论著9中基于D数的环境影响评价工作,并给予正面评价“Deng et al. (2014) proposed the use of D numbers to describe the uncertainty of environmental impacts. Specifically, the uncertainly derived from the use of subjective judgements in the determination of the nature and level of environmental within semi-quantitative methods. Deng et al. (2014) applied their method to a RIAM evaluation of Rupa Tal, a major tourist area in Nepal. The approach undertaken by Deng et al. (2014) certainly has a potential benefit to the GAM and to sustainability overall”(见附件5-9)。 此外,D 数的相关工作还受到国内中南大学、上海大学、北航、西电等高校其他学者大量跟踪研究。中南大学教授王坚强在D数的基础上定义了语言D数,并用于多准则决策(见附件5-7),上海大学教授刘虎沉基于D数提出了一种新的FMEA风险优先性评估模型(见附件5-6)。本项目关于D数理论的研究成果发表在Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications等知名学术刊物上,3篇论文入选ESI高被引论文(见附件2-24, 2-25, 2-26),其中一篇还入选2014年度中国百篇最具影响国际学术论文(23.51万篇中取100篇,由中国科学技术信息研究所评选,见附件6-3)。

六、知情同意证明

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七、推广应用情况(限1500字,技术发明、技术开发、技术推广和社会公益类

项目)

八、科学意义和价值(限1500字,基础研究类项目)

作为一种不确定信息处理的基本工具,证据理论具有不确定信息表示能力强、基本组合规则满足交换率与结合律、可以在没有先验信息的情况下实现证据的融合、融合后能够有效降低系统的不确定性等优点。尽管如此,证据理论在实际应用中仍存在一些共性关键问题有待解决,例如,开放世界环境下的非完备信息建模、高度冲突环境下的信息融合、基本概率指派的生成方法、证据冲突的分

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析与表示、基于基本概率指派的不确定决策等等。本项目以封闭世界下的信息融合过程和开放世界下的信息融合过程为主线,系统开展了基于证据理论的多源信息融合理论与应用研究。针对辨识框架完整的封闭世界下的多源信息融合,从证据理论的关键理论问题出发,提出了新的基本概率指派生成方案、冲突表示方法、冲突信息融合算法等,通过大量的应用研究极大地完善了封闭世界下多源信息融合的理论与应用体系,并且基于TOPSIS、AHP等方法研究了模糊、语义等类型不确定性环境下的多准则决策问题,提出了有效的不确定环境决策支持技术。而对于信息非完备的开放世界环境下的多源信息融合问题,提出了广义证据理论和D数理论,将经典证据理论由封闭世界推广到开放世界。一方面将经典证据理论纳入到广义证据理论的体系之下,让其成为广义证据理论的一个特例;另一方面,利用D数理论突破了辨识框架元素互斥和基本信度完整的假设,实现了封闭世界与开放世界的统一。

广义证据理论的科学意义和创新性是明显的。经典证据理论建立在辨识框架完备的基础上,不能胜任非完备不确定信息的建模和定量描述,这是由其固有的理论缺陷所决定的。辨识框架完备的含义是所有的命题都是可穷尽且完备的,但实际情况往往并非如此。对于非完备辨识框架的建模问题,虽然在Smets 的可传递信度模型(Transfersable belief model, TBM)中已经提出了开放世界的概念,但是至今该方向的研究仍然非常薄弱,并没有系统地把辨识框架不完整与冲突的表示和处理有机地结合起来, 目前其应用仍然局限于封闭世界。而Dezert 和Smarandache提出的Dezert-Smarandache理论(DSmT)虽然为解决冲突证据融合问题提供了一个新的思路,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合效果次于证据理论。而本项目所提出的广义证据理论,从证据理论的基本假设出发,突破了辨识框架完备的约束,从根本上增强了对非完备不确定信息的建模能力,具有广泛的应用前景。与已有的TBM和DSmT等证据理论的改进模型相比,本项目提出的广义证据理论解决了经典证据理论只能处理辨识框架完整的封闭世界的问题,拓宽了证据理论的使用范围,能够完全兼容经典证据理论的理论体系。

而相比于经典证据理论和广义证据理论,D数理论则更进一步,其理论创新主要来自这两方面:第一,在经典证据理论和广义证据理论中,辨识框架中的基本元素都被假定为严格互斥。但是,在实际应用中,这一条件常常是难以满足的,特别是在语义的环境下。第二,在证据理论中,信息是由基本概率指派BPA来

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