表示的，每个BPA的信度值之和必须等于1。然而，在某些情况下，并不能得到一个完整的BPA。在局部环境下，由于缺少相应的知识，对某个事物很难得到完全的评估，信息的不完全导致了评估的不完全。针对经典证据理论和广义证据理论的上述两方面缺陷，本项目提出了D数理论这一新的不确定信息表示和推理理论模型。D数本质上是对基本概率指派的一种推广，它去除了命题的排他性假设和信息的完整性约束。在D数中，首先，问题空间中的基本元素是可以有交叠的；其次，一条用D数表示的信息，其信度值之和可以小于1。通过这两方面的理论创新，D数在模型上兼容了经典证据理论和广义证据理论，从而实现了封闭世界与开放世界多源信息融合的统一。
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九、主要完成人情况：
姓名 排名 行政职务 技术职称 工作单位 完成单位 对本项目主要学术和技术创造性贡献（限400字） 对重要科学发现二、三有突出贡献。对封闭世界下多源信息融合理论框架中不确定信息的表示与建模、冲突程度度量方法、冲突信息融合算法、以及基于模糊、语言等不确定信息的决策等基本问题做出了创造性的与不可替代的贡献。合作提出了开放世界下的广义证据理论模型，为辨识框架不完整情况下的开放世界多源信息融合奠定了重要的理论基础。并在不确定环境下的决策与风险分析等多源信息融合理论的应用方面做出了有代表性的研究成果。见主要论文专著2-5，20；主要知识产权证明1，2。 对重要科学发现一、二、三有重要贡献。研究了不确定环境下基于证据理论的决策支持技术方面的问题。与项目组其他研究成员合作提出了开放世界下的广义证据理论与D 数模型，为开放世界多源信息融合理论的完善做出了创造性贡献。参与了经典证据理论的改进工作，对封闭世界下的多源信息融合理论的完善做出了重要贡献。见主要论文专著1-3，6-20。 对重要科学发现一、二有重要贡献。将开放世界下的D 数模型与层次分析法AHP 相结合，合作提出了D-AHP 模型、D-CFPR模型，在D 数的应用研究方面做出了探索性贡献。并参加了多项基于证据理论的多源蒋雯 1 系副主任 教授 西北工业大学 西北工业大学 邓勇 2 无 教授 西南大学 西南大学 邓鑫洋 3 无 副教授 西北工业大学 西南大学 12
苏晓燕 4 无 讲师 上海电力学院 上海交通大学 胡勇 5 所长 教授 暨南大学 广东外语外贸大学 魏代俊 6 统计系主任 副教授 湖北民族学院 西南大学 詹俊 7 无 无 西北工业大学 西北工业大学 康兵义 8 无 无 西南大学 西南大学 信息融合的应用研究工作。见主要论文专著6，8-10，12。 对重要科学发现二有重要贡献。对证据理论中冲突证据的融合算法做出了重要的改进工作，并以此为基础开展了证据理论的应用研究，在基于证据理论的不确定多源信息融合应用方面做出了重要贡献。见主要论文专著16，18。 对重要科学发现一、二有重要贡献。与项目组其他成员合作完成了多项基于D 数的应用研究，并且基于经典证据开展了多项应用研究工作，丰富了开放世界以及封闭世界环境下多源信息融合的应用研究工作。见主要论文专著6，9，16，19。 对重要科学发现二有重要贡献。将证据理论应用于复杂网络研究，提出了证据中心度指标以衡量网络节点的重要程度，丰富了多源信息融合的应用研究。见主要论文专著8，12。 对重要科学发现二有重要贡献。开展了模糊不确定环境下的信息处理研究，与课题组其他人员合作提出了基于模糊数排序的不确定信息决策支持技术，完善了模糊排序的理论研究。见主要论文专著4。 对重要科学发现二有重要贡献。利用证据理论在不确定信息表示方面的优势，将证据理论与认知图相结合，提出了证据认知图模型，在证据理论的应用研究方面做出了重要贡献。见主要论文专著13。 13
对重要科学发现二有重要贡献。开展了张晓革 9 无 无 西南大学 西南大学 模糊不确定信息处理工作，完善了多源信息融合的应用研究。见主要论文专著12，19。 对重要科学发现二有重要贡献。开展了不确定环境下的电子商务安全评估等多源信息融合应用研究。见主要论文专著8，15，17。 对重要科学发现二有重要贡献。与课题组其他人员一起开展了模糊不确定信息排序和基本概率指派生成方面的理论研究。见主要论文专著4，5。 章雅娟 10 无 无 西南大学 西南大学 罗宇 11 无 无 西北工业大学 西北工业大学 十、完成人合作关系说明（限1000字）：
本项目的主要完成人包括蒋雯、邓勇、邓鑫洋、苏晓燕、胡勇、魏代俊、詹俊、康兵义、张晓革、章雅娟、罗宇共11人，分别来自西北工业大学、西南大学、上海交通大学、广东外语外贸大学等四家科研单位。
西北工业大学研究团队包括蒋雯、詹俊、罗宇3人，由蒋雯领衔。蒋雯为其余2人的研究生指导老师。
西南大学研究团队包括邓勇、邓鑫洋、魏代俊、康兵义、张晓革、章雅娟等6人，由邓勇领衔。邓勇为其余5人的研究生指导老师。
上海交通大学研究团队包括邓勇（项目进行过程中曾在上海交大大学工作）、苏晓燕2人，由邓勇领衔。邓勇为苏晓燕的研究生指导老师。
广东外语外贸大学的研究人员包括胡勇1人。
蒋雯与邓勇研究团队的主攻研究方向都为证据理论与多源信息融合，双方由此建立起了长期且稳定的合作关系，自2008年以来合作发表了数十篇学术论文，并且联合申报并获批包括国家自然科学基金在内的多个项目。邓勇、胡勇研究团队自2012年起在多源信息融合的应用研究方面建立了良好的合作关系。
项目进行过程中，蒋雯、邓勇、胡勇3人领导的研究团队开展了大量深入的合作，取得了丰富的研究成果。本项目合作取得的研究成
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果主要为论文，无专利等知识产权合作产出，合作发表的主要代表性论著及关系如上文的完成人合作关系情况表所示。此外，三个研究团队还合作申报并获得陕西高校科学技术一等奖1项。 十一、主要完成单位排序及贡献：
完成单位 西北工业大学 排名 1 对本项目主要贡献（限600字） 西南大学 2 上海交通大学 3 广东外语外贸大学 4 项目进行期间，主要完成人蒋雯、詹俊、罗宇在西北工业大学工作、学习。在项目的进行过程中，课题组得到了西北工业大学在人力、物力和工作时间、场地方面的大力支持，保证了本项目科学计划的顺利实施，学校对项目的完成起到了组织、管理和协调作用。 项目进行期间，主要完成人邓勇、邓鑫洋、魏代俊、康兵义、张晓革、章雅娟曾在西南大学工作、学习。在项目的进行过程中，课题组得到了西南大学在人力、物力和工作时间、场地方面的大力支持，保证了本项目科学计划的顺利实施。 项目进行期间，主要完成人邓勇、苏晓燕曾在上海交通大学工作、学习。在项目的进行过程中，课题组得到了上海交通大学在人力、物力和工作时间、场地方面的大力支持，保证了本项目科学计划的顺利实施。 项目进行期间，主要完成人胡勇曾在广东外语外贸大学工作。在项目的进行过程中，课题组得到了广东外语外贸大学在人力、物力和工作时间、场地方面的大力支持，保证了本项目科学计划的顺利实施。 十二、完成单位合作关系说明（限1500字）：
本项目包含西北工业大学、西南大学、上海交通大学、广东外语外贸大学等四家完成单位。其中，西北工业大学为本项目的第一完成单位，西南大学、上海交通大学、广东外语外贸大学分别是本项目的第二、第三、第四完成单位。四家完成单位的合作形式主要有两种：一是合作发表学术论文；二是联合申报科研项目，本项目依托的国家自然科学基金“DS证据理论中的基本概率指派智能化生成及应用研究”（项目编号60904099）是以西北工业大学为依托单位、上海交通大学为合作单位联合申报的。
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