普查和全面统计报表虽然都是全面调查，但二者是有区别的。普查属于不连续调查，调查内容主要是反映国情国力方面的基本统计资料。而全面统计报表属于连续调查，调查内容主要是需要经常掌握的各种统计资料。全面统计报表需要经常填报，因此报表内容固定，调查项目较少，而普查是专门组织的一次性调查，在调查时可以包括更多的单位，分组更细、调查项目更多。因此，有些社会经济现象不可能也不需要进行经常调查，但又需要掌握比较全面、详细的资料，这就可以通过普查来解决。普查花费的人力、物力和时间较多，不宜经常组织，因此取得经常性的统计资料还需靠全面统计报表。
我国近十年进行的普查有第五次人口普查、全国基本单位普查、全国经济普查、第二次农业普查等。 13．简述统计指数的作用及分类 ，简述在综合指数计算中对同度量因素时期的要求。
答：作用：1．综合反映复杂现象总体数量上的变动状态； 2．分析现象总体变动中受各个因素变动的影响程度；3．利用连续编制的指数数列，对复杂现象总体长时间发展变化趋势进行分析。
分类：1．按所反映的对象范围不同，分为个体指数和总指数；2．按所表明的指标性质的不同，分为数量指标指数和质
量指标指数； 3．按所采用基期的不同，分为定基指数和环比指数。
14. 变量分组为何分单项式分组和组距式分组？它们的应用条件有何不同？（或问变量分组的种类及应用条件） 答：变量分组包括单项式分组和组距式分组。离散变量变动幅度小，分组可以选择单项式分组。如果离散变量的变动幅度较大，分组应该选择组距式分组。而对于连续变量只能用组距式分组。
单项式分组就是以一个变量值为一组，组距式分组是以变量值变化的一个区间为一组。变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。所以，离散型变量如果变动幅度小，采用单项式分组，如果变动幅度大，变量值个数多，则用组距式分组。而连续型变量由于无法逐一列举其数值，其分组只能是组距式分组。
15．简单说明结构相对指标和比例相对指标、强度相对指标与平均指标的区别并举例说明。
答：结构相对指标和比例相对指标的区别：结构相对指标是以总体总量为比较标准，计算各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。如：各工种的工人占全部工人的比重 。比例相对指标是总体不同部分数量对比的
相对数，用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。如：轻重工业比例。
强度相对指标与平均指标的区别主要表现在以下两点：指标的含义不同。强度相对指标说明的是某一现象在另一现象中发展的强度、密度或普遍程度；而平均指标说明的是现象发展的一般水平，计算方法不同。强度相对指标与平均指标，虽然都是两个有联系的总量指标之比，但是，强度相对指标分子与分母的联系，只表现为一种经济关系，而平均指标分子与分母的联系是一种内在的联系，即分子是分母（总体单位）所具有的标志，对比结果是对总体各单位某一标志值的平均。
16. 在什么情况下，应用简单算术平均数和加权算术平均数计算结果是一致的？
参考答案：在分组数列的条件下，当各组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去了权衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。 17.-个完整的统计调查方案包括哪些主要内容？ 答案：一个完整的统计调查方案包括以下主要内容：
(1)确定调查目的。(2)确定调查对象和调查单位。 (3)确定调查项目，拟定调查表。 (4)确定调查时间和时限。(5)确定调查的组织和实施计划
五、计算分析题（要求写出公式和计算过程，结果保留两位小数。本题共50分） 1．某班40名学生某课程成绩分别为:
68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92
64 57 83 81 78 77 72 61 70 81
按学校规定：60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。 要求：
(1) 将学生的考核成绩分组并编制一张考核成绩次数分配表； （2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；
（3）计算本班学生的考核平均成绩并分析本班学生考核情况。
解（1）
成 绩 60分以下 60-70 70-80 80-90 90-100 合 计 人数 3 6 15 12 4 40 频率(%) 7.5 15 37.5 30 10 100 （2）分组标志为\成绩\其类型为\数量标志\；分组方法为：变量分组中的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限； (3)平均成绩：
平均成绩=全班总成绩，即
全班总人数
x??xf3080??77?f40（分）
（4）本班学生的考核成绩的分布呈两头小, 中间大的\正态分布\的形态，平均成绩为77分，说明大多数学生对本课程
知识的掌握达到了课程学习的要求。
2．某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下： 商品规格 甲 乙 丙 销售价格（元） 20-30 30-40 40-50 各组商品销售量占总销售量的比重（%） 20 50 30 根据资料计算三种规格商品的平均销售价格。 参考答案：
商品规格 销售价组中值格 （x） （元） 比重（%） ?f/?f? x f/?f ??
甲 乙 丙 合计 20-30 30-40 40-50 -- 25 35 45 -- 20 50 30 100 5.0 17.5 13.5 36.0 x??xf?f?36(元)
3．有两企业工人日产量资料如下:
甲企业 乙企业 平均日产量(件) 17 26.1 标准差(件) 3 3.3 试比较哪个企业的工人平均日产量更具代表性? 参考答案：
v甲??甲x甲??3.33?12.6% ?17.6% v乙?乙?26.117x乙可见,乙企业的平均日产量更具有代表性。
4．采用简单重复抽样的方法，抽取一批产品中的200件作为样本，其中合格品为195件。要求： ⑴ 计算样本的抽样平均误差。
⑵ 以95.45%的概率保证程度对该产品的合格率进行区间估计(z=2)。
参考答案:
n=200件p?195?100%=97.5% 200抽样成数平均误差:
?p?0.975?0.025p(1?p) 97.5%?(1?97.5%)??0.000122?1.1%
200200n抽样极限误差：Δp=??p =2×1.1%=2.2%,则合格率的范围:P=p±Δp =97.5%±2.2%
95.3%≤P≤99.7%
样本的抽样平均误差为1.1%,在95.45%的概率保证程度下,该批产品合格率在95.3%至99.7%之间。 5．在4000件成品中按不重复方法抽取200件进行检查，结果有废品8件,当概率为0.9545(z =2)时,试估计这批成品废品量的范围。
参考答案：
N=4000,n=200,z=2. 样本成数P=
?=0.04,则样本平均误差： ????p?p?1?p??n?0.04?0.96?200??1????1???0.0125 n?N?200?4000?允许误差Δp=??p=2×0.0125=0.027
废品率范围p=p±Δp=0.04±0.027 即1.3%-6.7%
废品量=全部成品产量×废品率
则全部成品废品量范围为：4000×1.3%-4000×6.7% 即52-268(件) 6．在某乡2万亩水稻中按重复抽样方法抽取400亩,得知平均亩产量为609斤,样本标准差为80斤.要求以95.45%(z=2)的概率保证程度估计该乡水稻的平均亩产量和总产量的区间范围。
参考答案:
本题是变量总体平均数抽样
N=40000,n=400,x=609斤,б=80, z=2 样本平均误差?x???80?4
n400允许误差Δx=??x=2×4=8
平均亩产范围x=x±Δx 609-8≤x≤609+8 即601—617(斤) 总产量范围:601×20000-617×20000 即1202—1234（万斤）
7．某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：
月份 1 2 3 4 5
产量（千件） 2 3 4 3 4 单位成本（元） 73 72 71 73 69