4.4.5 对房屋密度图进行重分类
在ArcGIS软件的空间分析模块中，打开Reclassify，如图37，将房屋密度分为0-400，400-1300，>1300三个级别。IDW插值房屋密度图和直接栅格化房屋密度图的重分类结果分别如图38、图39。
图37
图38 图39
4.5 将住房密度栅格影像作为额外的通道与ETM+多光谱波段进行叠加
在ArcGIS 10软件中，分别将两种方法生成的住房密度栅格影像数据导出，格式为dat，如图40。
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图40
在Arcgis 10软件中，分别把ras、Re_ras、idw和Re_idw导出成dat文件。 在ENVI 4.7 软件中，分别打开影像和房屋密度栅格图，选择Basic Tools -> Layer Stacking，如图41。
图41
在Layer Stacking Parameters窗口中，点击Import File将idw.dat和HSV文件导入，设置保存路径和投影坐标（如图42）。
图42
4.6 监督分类（融合方法为HSV，波段为5，4，3）
4.6.1 打开Google Earth影像作为监督分类的参照
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使用Envi的Google Earth Bridge将遥感影像和街区矢量图层导入Google Earth，以便在Google Earth寻找参考影像时更快定位。
在ENVI 4.7软件中，选择Spectral -> SPEAR Tools -> Google Earth Bridge，如图43。
图43
在Google Earth Bridge窗口中，选择添加的遥感影像 E:\\大三下\\RS&GIS\\Data\\作业\\数据处理\\HSV，如图44，点击NEXT进入下一步，设置遥感影像显示的参数，选择5、4、3波段进行彩色显示，如图45，点击NEXT进入下一步，同样添加矢量图层，如图46，保存路径为E:\\大三下\\RS&GIS\\Data\\作业\\数据处理\\栅格数据\\Google Earth Bridge.kml。
图44
图46
图45
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4.6.2 建立兴趣区
在ENVI 4.7 软件中，分别打开HSV.img和重分类后的直接栅格化房屋密度图，并为两个窗口建立其同步，如图47。
图47
打开兴趣区模版，选择Overlay -> Region of Interest ，打开ROI Tool，如图48。
图48
在ROI Tool窗口中，我们可以对ROI Name和Color进行编辑，双击ROI Name的区域，可以对训练样区进行名字的修改，右击Color可以选择训练样区的颜色，如图49，windows选择Zoom窗口，即只能在Zoom中选择训练样区；在#1 Zoom窗口中，我们鼠标左键选择训练样区，右击确定，第二次右击即保存该训练样区，如图50。
图49
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图50
在ROI Tool窗口中，点击New Region建立其新的ROI样区，Goto可以跳转各个训练样区，就可以对其进行修改，在实验中，我们将分成11类，进行监督分类，如：water, ransportation, forest, commercial, grass, industrial, crop land, fallow, residential-H, residential-M, residential-L，共11类，如图51。
图51
4.6.3 训练样区的选择
训练样区的选择依据，如图52，（a）Commercial，（b）industial，（c）transportation，（d）high-density residential, ( e ) medium-density residential, (f ) low-density residential。
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