数字信号处理课程设计(对音乐信号的各种处理)(2)

2020-05-23 14:26

1, 原信号频谱截止频率为0.5*pi,当D=2时,频谱刚好不混叠,当D>2时,频谱就会混叠。

2, 减抽样后的音乐信号听起来变得尖锐,有失真。

3, 抽样率随着抽样间隔的增大而逐渐变小,声音越来越失真,音调变得急促,而尖锐,信号产生混叠

实验3

3、音乐信号的AM调制

1观察音乐信号的频率上限,选择适当调制频率对信号进行调制(给出高、低两种调制频○率);

2输出调制信号的波形和频谱,观察现象,给出理论解释; ○

3播放调制音乐信号,注意不同调制频率下的声音,解释现象。 ○

clear all;close all;clc

[a,fs,bit]=wavread('c:\\MATLAB6p5\\work\\陪你一起看草原.wav'); size(a); y1=a(:,1);

a1=y1(10000:100000);

6

%sound(a1,fs); N=length(a1); n1=0:[N-1];

y=cos(0.5*pi*n1); %产生余弦信号

N1=length(a1); F1=fft(y,N1);

w=2/N1*[0:N1-1]; figure;

plot(w,abs(F1));

title('cos(wt)频谱'); %余弦频谱 xlabel('f'); ylabel('幅度');

N2=length(a1); F2=fft(a1,N2); w=2/N2*[0:N2-1]; figure;

plot(w,abs(F2));

title('yinyue频谱'); %原信号频谱 xlabel('f'); ylabel('幅度');

x1=a1.*y'; % 音乐信号与余弦信号点乘进行调制figure plot(x1);

N3=length(a1);

F3=fft(x1,N3); %调制信号傅立叶变换 w=2/N3*[0:N3-1]; figure;

plot(w,abs(F3));

title('调制频谱'); %调制信号频谱 xlabel('f'); ylabel('幅度'); sound(x1,fs);

7

w=0.5*pi 时.

8

9

w=0.3*pi 时.

10


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