我们可以通过AnalyzeàDescriptive Statisticsà Descriptives对话框来实现：弹出Descriptives对话框后，把X1～X10选入Variables框，在Save standardized values as variables前的方框打上钩，点击“OK”，经标准化的数据会自动填入数据窗口中，并以Z开头命名。
图表 7 Descriptives对话框
主成分分析在SPSS中的操作应用(4)
以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型：
即可得到主成分综合模型：
F=0.327ZX1-0.072ZX2+0.054ZX3+0.310ZX4+0.323ZX5+0.304ZX6 +0.297ZX7+0.334ZX8+0.248ZX9+0.286ZX10
根据主成分综合模型即可计算综合主成分值，并对其按综合主成分值进行排序，即可对各地区进行综合评价比较，结果见图表8。 图表 8 综合主成分值
对得出的综合主成分(评价)值，我们可用实际结果、经验与原始数据做聚类分析进行检验，对有争议的结果，可用原始数据做判别分析解决争议，具体评价与检验本文不做论述，如读者有兴趣可自行进行检验论述。 四、小结
本文旨在阐述如何利用SPSS软件进行正确的主成分分析，使读者能正确使用SPSS进行主成分分析，以解决实际问题；避免出现读者因子分析与主成分分析混用的情况，并希望今后的相关教科书能够说明清楚主成分分析在SPSS中的操作。