概率统计建模讲义(2)

2020-05-24 10:36

例2、Rutherford 对裂变物质的观测

(Poisson分布)

英国著名物理学家 Rutherford(1871-1937)在其放射性物质试验中,观测在时间间隔ΔT内放射性物质放射出的α粒子数。实际试验时,取时间间隔为ΔT=7.5秒,观测了 N=2608次,将每次观测到的粒子数记录下来,列在下表中第1,2行:

粒子数X 频数n 0 57 1 203 2 383 3 525 4 532 5 408 6 273 7 139 8 45 9 27 ?10 16 0.077837 0.146856 0.201304 0.203988 0.156442 0.104678 0.053298 0.017255 0.010353 0.006135 频率f 0.021856 0.080722 0.156197 0.201494 0.194945 0.150888 0.097323 0.053805 0.026028 0.011192 0.006547 概率p 0.020858

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我们用X表示ΔT=7.5秒内观测到的α粒子数,它是一个随机变量,服从什么分布呢?在2608次观测中,共观测到10094个α粒子数,平均每次观测到

λ=M÷N=10094÷2608≈3.87

个α粒子数,用参数为λ=3.87的Poisson分布P计算一下:

P{X?k}??kk!e??,???k?0,1,2,?,??

将计算结果列在上表中最后一行,与列在第3行的实际频率比较,比较的图示在下图中。(Excel)

0.250.20.150.10.050012345678910观测频率理论概率P(3.87)

可以看出,认为X服从参数为3.87的Poisson分布还是非常合理的。在后面统计部分,我们会用Pearson-?拟合检验法来证明这种合理性。 目录 Back Next

2作业:用MATLAB计算本题。 poisspdf(x,λ),计算poisson概率, poisscdf, poissinv, poissrnd 例如,poisspdf(0:9,3.87)

问题:Poisson分布是又一类非常重要的用来计数的离散型分布,它依赖于一个参数?。什么样的随机变量会服从Poisson分布呢?

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在给定的观测范围内(例如给定时间内,给定区域内,等等),事件会发生多少次?把观测范围分成n个小范围: 1、 给定事件在每个小范围内可能发生,也可能不发生,

发生多少次取决于小范围的大小;

2、 在不同的小范围内发生多少事件相互独立; 3、 在小范围里发生的事件数多于一个的概率,和小范

围的大小相比可以忽略不计,用pn表示在小范围内事件发生一次的概率。

npn那么在给定范围内发生的总事件数X近似服从B(n,pn),

为给定范围内事件发生次数的近似平均值。令n??,则npn??为给定范围内事件发生次数的准确平均值,这时

kkkn?kP(X?k)?Cnpn(1?pn)??kk!e??,???k?????????

这正是Poisson分布,其中参数?=E(X)。

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例3、正态分布

随机变量X如果有密度函数

1p(x)?e2??(x??)2?2?2????????x???,?????

2(?,?)的正态分布,记做则称此随机变量服从参数为

X?N(?,?2),其中??R,????0,都是给定的参数,

E(X)??,?D(X)??2?。称N(0,1)为标准正态分布,用?(x)表

示其分布函数,其密度函数为

1?(x)?e2?X?N(?,?2)时,我们有

x2?2????????x???.

P{a?X?b}??p(x)dx??ab??(x)dx???b??????a?????? a????????????b?? 目录 Back Next


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