5、队列容量的设置：
6、传送带的layout：
7、传送带的属性：
8、传送带的layout：
6
9、传送带的属性：
10、处理器的处理作业时间：
11、模拟仿真的时间：
3．思考题
1、该分拣系统一天的总货物流量约为多少？
通过一天8小时的仿真模拟，总货物流量是486。 2、按照目前的配置，该系统能够承受的最大日流量是多少？
工作站 Processor A Processor B Processor C Processor D 空闲率 0.852108 0.696197 0.206171 0.704217 分拣系统的平均空闲率为0.61，使用率为0.39,由此可以推断出该系统的最大流量是987。
3、如果你是该系统的主管，你怎样调整这个系统的物流安排和人员配置。
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Object Operator51 Operator53 Operator54 Operator55 使用率 0.147892 0.303803 0.793829 0.295783 工作站 Processor A Processor B Processor C Processor D 使用率 0.147892 0.303803 0.793829 0.295783 根据上表可以看出资源总体的利用率偏低，而且波动的幅度很大，是生产负荷不平衡。可将Operator51，Operator53，Operator55合并为一人操作，从而减少了资源的闲置，提高了利用率，降低了人力成本。对于来料供应应该加大，以提高设备的利用率；如果无法提高原料的量，则应该减少设备的投入数。（注意当来料增加时，应该平衡人力资源的使用率和劳动负荷）
4、比较24小时工作制和8小时工作制设定模型运行，看是否是简单的大约3倍的关系？是否能发现不同的现象？连续运行一个月，情况又如何？试说明仿真长度对系统分析的影响。
该表为系统运行二十四小时后的输出结果
从输出的的结果上：8小时货物吞吐量为486，24小时货物吞吐量为1345，数量比值接近于3倍；人员的利用率相同。 8小时人员情况 使用率 Object 0.147892 Operator51 0.303803 Operator53 0.793829 Operator54 0.295783 Operator55 Object Processor A Processor B Processor C Processor D Operator51 Operator53 Operator54 Operator55 24小时人员情况 使用率 Object 0.149253 Operator51 0.299893 Operator53 0.794066 Operator54 0.295728 Operator55 利用率 0.150312 0.301944 0.801975 0.280693 0.150312 0.301944 0.801975 0.280693 连续模拟一个月，每天8小时模拟结果如下
经过一个月的模拟运行，设备和人员利用率相比较一天的模拟更加稳定，波动更小。
仿真长度对系统分析的影响，可以减少随机数据的波动对输出结果的影响。
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5、如果该系统中合格的货物被操作工放置在箱笼中，累计每20个打一包送走，如何实现这样的逻辑
选择批量完成，更改数量为20.
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实验三 物流作业路径建模
1、先将各个实体加入，再进行设置。
2、设置source。
3、设置全局表。
4、设置processor。
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