3．从概括到理论则是进一步对这些描述性的一般特征、规律等经验概括做出解释，建构这些一般特征和规律之间的关系，并用一种内在的逻辑结构表达概念之间的关系，形成一种更为一般性的命题。 10．明确研究目的和研究性质的分类：
1．研究目的：大致可分为探索（为某一课题或某一现象进行初步了解）、描述（系统地了解某一社会现象的状况及发展过程）和解释（试图对社会现象做出普遍的因果解释）三种。
2．研究的性质：理论性研究，应用性研究。理论研究通过对社会现实问题的考察来发展和丰富社会科学理论，并提供有关社会规律的知识，主要目的是解答学科领域内的重大理论问题或疑难问题。应用研究则侧重解答各个社会领域、各个实际工作部门中的具体问题，它通过调查研究等方式来了解不断出现的新现象和新问题，并运用社会理论对这些问题做出科学的说明和解释，或提出解决问题的方案和政策性建议。
3．相互关系：理论研究和应用研究并不截然分开，两者相互促进相互补充。 11．“层次谬误”：
研究对象在特定研究单位层次上表现出来的规律并不一定适应于另一类型的研究单位。也就是说，一项研究不能自始至终地保持研究单位的一致性，并不能采用与研究过程相同的研究单位来做出研究的结论。 12．测量的四种尺度：（定类、定序、定距、定比）
定类测量可包括记号和类属两种。记号是一种识别标志；类属可作为对变量的不同状态的度量。定类测量运算方法是计算每一类别出现的频率或百分比。
定序测量明确排列大小、等级、高低、先后等次序的变量所进行的测量。一个重要特征是可传递性。方法有等级顺序法、配对比较法、恒常刺激法和连续类别法。要注意的是，数字仅仅显示等级顺序而已，数字并不显示属性的真正量值。
定距测量除具有定类和定序测量特征外，还要求尺度上的间距代表所测量特征在数量上的间距。定距测量的值可以为零，但是这个零只有中介的含义，而不具有无的含义，因此定距的值进行乘除运算是无意义的。
定比测量是最高层次，一个特征就是可以计算两个观测点之间的比值。可以进行类别差测量、次序差测量、两观测点之间的间距差测量、两观测点之间的比值测量。定比测量具有非人为定义的零值，即其零值具有“无”的含义，而不具有中介的含义。
13．测量的“信度”和“效度”：
信度：是指测量数据（资料）与结论的可靠性程度，即测量工具能否稳定地测量到它要测量地社会现象的程度。简言之就是测量的一致性。
效度：即测量的内容是否同测量的要求（理论前提）相符合。效度越高，即表示测量结果越能有效地显示其所要测量的对象的真正特征。
关系：无信度必然无效度，但有信度未必有效度；反之，有效度必然会有信度，但无效度却未必无信度。 14．“观察”：
是指研究者在现象发生的场景附近或场景之中，运用自己的感观以及辅助工具，有针对性地去直接或间接地了解正在发生、发展或变化的现象。 15．“参与观察”与“非参与观察”：
非参与观察 是研究者处在被观察现象或群体之外，它是对现象发生、发展和变化的过程进行远距离观察，但很难深入地去探究和解释行为。
参与观察 是研究者深入到现象的发生场景之中，直接参与研究对象的日常生活，对置身于其中的社会现象进行观察。 16．（德）韦伯：“移情”：
在进入研究实地之初，研究者要尽量作为被研究群体中的一员融入到其具体的生活过程之中，去理解被研究者的行为。
17．从访谈对象角度划分个案访谈：个别访谈、群组访谈：
个别访谈就是访谈对象为单个的个体，而群组访谈就是将若干访谈对象集中起来同时进行访谈，通常称为“座谈会”。个别访谈可以较为真实地获得个体地意见，而群组访谈则收集的是特定群体的共同意见。
18．从访谈内容组织角度划分个案访谈：结构访谈、无结构访谈：
结构访谈 是一种标准化的访谈方式，要求在访谈程序、访谈内容、提问方式等方面尽可能标准化，减少访谈过程中人为因素或主观因素的影响，增加资料的客观性和可信赖程度，便于统计处理。缺点是缺乏弹性和灵活性，，不利于深入了解被访者对访谈问题的多方面的思考和更深层次的思维。
无结构访谈 又称深度访谈或自由访谈，是围绕访谈主体或访谈范围，由访谈员与被访者进行比较自由、深入和细致的交谈。
19．三种编码类型：开放式编码、轴心式编码、选择式编码
开放式编码:首先设置一些研究主题，将大量零散、混杂的资料转换成不同类别，然后对这些资料逐一阅读以寻找新的主题，然后加以标记。
轴心式编码：带着一组初步主题或初步概念去阅读资料和编码资料。着重寻找事件的原因和结果、阶段和过程，按照时间顺序、空间位置或相关主题组织资料，划分资料的类别和层次。这一编码方式可以刺激对资料与概念、概念与主题之间联系的思考，加强证据与理论观点之间的联系。
选择式编码：围绕几个核心概念或理论观点有选择地查找那些可以说明主题的个案。这种方式的编码始终收到概念或主题的指引，强调将资料尽可能地纳入某个固定的分析框架之中。 20．“抽样”：
就是按照一定的方式，从总体中抽取能代表总体的一部分元素，即样本，然后根据样本中所包含的信息对总体状况进行估计和推断的过程。 21．抽样的总体和样本：
总体 指的是所研究对象的全体；
样本 由从总体中抽取的部分个体（或单位）所组成。 22．抽样单元和抽样框：
抽样单元：为便利地实现随机抽样，常常把总体划分成有限个互不重叠的部分，每个部分叫做一个抽样单元。抽样时，给抽样单元赋予一个被抽中的概率，可以相等，可以不等；
抽样框：设计概率抽样的方案时，必须有一份关于全部抽样单元的资料，称为抽样框。抽样框中，每个抽样单元都有自己对应的位置，这常通过编号实现。 23．抽样误差和非抽样误差：
样本是总体一部分，虽有代表性，却并不一定等于总体。因此用样本估计总体会产生误差，叫做抽样误差，在概率抽样中，抽样误差是可以计算并加以控制
的；非抽样误差指的是在抽样调查中由于人为的差错或一些不可控制的因素所造成的误差。 24．总体指标：
就是调查的目标量，也就是有关的总体参数，因而又称总体值或参数值。总体参数要通过有关的样本指标（即统计量）来估计。 25．“概率抽样”与“非概率抽样”：
概率抽样 依据概率论的基本原理、按照随机的方式进行，它充分考虑等概率的原则，可以避免抽样过程中的人为影响，可以对样本的误差加以控制，以保证样本的代表性。包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样等具体方式。
非概率抽样 主要是按照抽取样本的方便性、主观判断、主观意愿来选取研究对象。与概率抽样相比，最大区别就是无法保证抽取样本的等概率性质，对总体的代表性较差，样本误差无法控制和估计。常应用于探索性研究中，非概率抽样可分为偶遇抽样、主观抽样、配额抽样、滚雪球抽样。
26．“非概率抽样”之：偶遇抽样、主观抽样、配额抽样、滚雪球抽样
偶遇抽样 是研究者在一定时间、地点、环境中遇到的或接触到的人均选入样本的方法。偶遇抽样方便省力，但代表性差。
主观抽样 有两种情况：1研究者依据主观判断选取认为可以代表整体的个体作为样本的方法，也称判断抽样；2研究者有目的地选取样本，也称立意抽样。
配额抽样 是按调查对象的某种属性将总体中所有个体分为若干类或层，然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机地抽取样本。