Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 12/25/10 Time: 17:45 Sample(adjusted): 1992 2008
Included observations: 17 after adjusting endpoints Variable C X11 X12 AR(1) R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient 2660.276 0.433150 -18.56683 1.039001 Std. Error 956.8822 0.031665 9.154426 0.186789 t-Statistic 2.780150 13.67895 -2.028181 5.562426 Prob. 0.0156 0.0000 0.0635 0.0001 856.3618 12.41627 12.76937 31.47822 0.000000
0.988030 Mean dependent var 1889.611 0.984348 S.D. dependent var 107.1392 Akaike info criterion 149224.6 Schwarz criterion -106.7464 F-statistic 2.302138 Prob(F-statistic)
经过二次迭代后收敛，ρ1、ρ2的估计值分别为1.039001、-0.500703，并且t检验显著，这说明原模型确实存在一阶和二阶的自相关性。其中因为Durbin-Watson stat＝2.302138，n＝18，k＝2，查德宾-沃森d统计量表可得dL＝1.05，dU＝1.53，由此可知DW＝2.302138＞dU，这表明模型已经不存在一阶自相关性。接着进行便相关系数检验和B-G检验，也表明不存在高阶自相关性。
因此可以得出结论：模型已经消除了自相关性的影响。模型的回归方程为： Yt=2660.276 +0.433150X1-18.56683X2 [AR(1)=1.039001 AR(2)=-0.500703] t =（2.780150）（0.031665）（9.154426） t =（0.18678） R2=0.988030 DW=2.302138
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五、模型应用分析
（一）问题思考
在扩大内需得进程中，农村这个巨大的市场是不能忽略的。本文就农村居民家庭人均收入和商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响进行了简要的分析，但是在现实生活中，农村居民消费水平是受多方面的影响的，不仅包括经济层面的还包括社会层面的。这其中经济层面主要包括收入、储蓄、商品价格、通