《遥感概论》复习资料
GCP分布稀疏区出现较大误差。
7、灰度重采样：数字图像几何校正过程中,由于校正前后图像分辨率可能变化,像元点位置相对变化的原因,不能简单地用原图图像像元灰度值代替输出图像像元灰度值。
8、灰度重采样的计算办法：最近邻法（用距离投影点最近象元灰度值代替输出象元灰度值）、双线型内插法、,双三次卷积法。
9、数字图像几何纠正的主要处理过程：
三、图像增强：
1、为什么要进行图像增强?
主要是为了提高图像目视的效果,方便人工目视解译,图像分类中的样本选取, 处理后的图像比原图像更适合于特定的应用要求。
2、图像增强的方法：彩色增强（假彩色合成、假彩色密度分割）、空间域增强（反差增强、领域法增强）、频率域增强。
3、什么是多波段假彩色合成及其作用？
4、反差增强（点增强）的方法：线性、非线性灰度拉伸，直方图均衡化，直方图匹配。
线性灰度增强：把个模糊不清,没有灰度层次的图像通过线性灰度拉伸增
强灰度级别，图像对比度加大，有效地提高视觉效果。
灰度分段线性增强：为了突出感兴趣目标所在的灰度区间,抑制那些不感
兴趣的灰度区间。
灰度非线性增强：对数变换，对像低灰度较大拉伸,高灰度区压缩，这样
中间灰度得到较大增强；指数变换，对于高亮度区进行拉伸。
直方图均衡化：原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图分布均匀的新
图像。
直方图匹配：把原图象的直方图变换为某种指定形状的直方图或某一参
考图象的直方图，然后按照已知的指定形态的直方图调整原图象各象元
的灰级，最后得到一个直方图匹配的图象。