原创~~有错请谅解~~
由此可得样本回归函数：
^
Yi=665.6063+0.02534Xi
，
R
2
（7.398） （50.495）
^
=0.9903
(3) 其中 1=0.02534是回归方程的斜率，它表示1985-2011年期间，GDP每增加1亿元，居民消费水平平均增加0.02534元； =665.6065是回
0^
归方程的截距,她表示不受GDP影响的居民消费水平的起始值。 1，
^^
的符号大小均符合经济理论及实际情况。
(4) 统计检验。R2=0.9903，说明总离差平方和的99.03%被样本回归直线
所解释，只有0.97%未被解释，因此样本回归对样本点的拟合优度很高。给出显著性水平， =0.05，查自由度n-2=25的t分布表，得临界值t0.05(25) 2.060，t
^
=7.398 > t0.05(25) 2.060，t
^
50.495 > t0.05(25) 2.060，
0 1
拒绝回归系数为零的原假设，说明X变量显著地影响Y变量。 (5)作历史模拟图，并计算平均绝对百分比误差：