3. HSV变换融合
(1) 在ENVI的主菜单选择Transform/Image Sharpening/HSV。 (2) 在Select Input Bands 对话框中直接选择对应影像。
(3) 从High Resolution Input File对话框中选择SPOT影像，点击OK.
(4) 输入输出的文件名：logtmsp.img，在HSV Sharping parameters对话框中点击OK. 4. Brovey变换融合
(1) 在ENVI的主菜单选择Transform/Image Sharpening/Color Normalized (Brovey)。 (2) 在Select Input Bands 对话框中直接选择对应影像。
(3) 从High Resolution Input File对话框中选择SPOT影像，点击OK.
(4) Color Normalized (Brovey)输出面板中，选择重采样方式和输入文件路径及文件名Brovey.img，点击OK输出结果。
5. 结果显示、链接和比较
(1) 显示融合后的影像，如图5，图6。
(2) 在主影像窗口选择Tools/Link/Link Displays，将原始的TM影像、SPOT影像及融合
影像进行比较。
图5 HSV变换融合后的影像图 图6 Brovey变换融合后的影像图
6. 结果分析：
(1) 目视分析：
两种融合方法的融合影像都将高分辨率影像（图4）的空间信息和多光谱影像（图3）
的光谱信息有机结合，融合影像在分辨性、清晰性上有很大提高。通过对居民区建筑物轮廓及对其他目标的影像细节进行比较很容易验证这一点。但是，仍可看出差别。
通过HSV融合后，融合后的影像（图5）和全色影像（图4）相比较，融合后的影
像色彩信息更加丰富，影像的分辨率基本上没什么变化。融合后的影像与多光谱影像（图3）相比较，影像的分辨率有了很大的提高，色彩的亮度、色度、饱和度都有较明显的改变，颜色分布与地物信息的吻合度比较高，使得地物信息得到极大的丰富和便于辨别和分析。
Brovey融合后的影像（图6）色彩畸变比较大，与多光谱影像（图3）相比较，影
像上的地物的清晰程度有很大的提高，分辨率较高，但是影像中的阴影地方初相蓝色，颜色不符合实际。绿色植物的颜色变得过于鲜绿。融合后的影像存在色彩失真