的问题。 (2) 定量分析：
为了客观和定量地比较两种方法的融合效果，利用反映亮度信息的评价参数(均值和标准差)、以及特征值来进行综合评价。融合后影像与原始影像相关统计量如表1所示。
表1 各影像的性能统计参数
影像
波段 Band 1
TM多光谱
Band 2 Band 3 Band 1
HAV变换
Band 2 Band 3 Band 1
Brovey变换
Band 2 Band 3
从均值结果可以看出，HAV变换均值较大，所以HAV变换在提高图像的亮度方面
效果更好。
从标准差来看，Brovey变换的标准差明显小于HAV变换的标准差，说明HAV变换
的像素分布离散程度更大。 相比于另外几幅图像，HAV变换后图像微小细节反差和纹理变化特征的表达能力大
大增强。图像的清晰度得到了很大幅度提高。
这些统计参数的变化与各种融合方法的理论分析结果一致与人的视觉效果的变化
一致 。
(3) 总结：
通过目视分析和定量分析比较两种方法的融合效果，得出结论：HAV变换融合效果优于Brovey变换。
均值 116.82 125.34 114.33 100.21 113.19 101.73 38.95 45.47 39.64
标准差 43.32 44.05 46.35 59.69 59.36 62.86 17.63 18.53 19.16
特征值 5693.31 196.58 76.04 10259.53 513.58 264.55 806.80 143.06 71.31
五、实验中遇到的问题及解决方法
1.
问题：
对特征值的概念不理解，上网查找资料也没有找到特征值在影像融合中的评价方法。 2.
解决办法：
通过请教老师发现原来这里的特征值和线性代数中的特征值是一个意思，它体现了遥感影像信息量的多少，特征值越大，信息量就越大，图像效果也就越好。