Devops,敏捷运维,云计算,互联网转型,IT架构,互联网架构,AIOps
一般的系统，都有上游，如何保证上游的数据异常对自身产生影响，也是很重要的一点。总结起来，总共有三类：
?过载保护：上游流量太大，导致自身服务不堪负重。这种情况要根据场景不同，考虑加入消息队列，或者限流。
?脏数据保护：上游来的数据，是否应该完全信任？是否有脏数据会来影响我内部数据的准确性？比如安全扫描的流量，很大程度上就会对很多系统产生脏数据。这种最好有过滤的规则的配置，能摘除这部分流量。
?上游变更保护：上游的变更，需要及时知晓和跟进。如果上游不够规范，很可能会修改接口或者数据格式。即使上游规范，也要跟进上游变更容易造成的影响，人为确认没有问题。
5、容量规划
随着系统负载的升高，系统的服务能力并不是线性下降的。当负载到达临界线的时候，一个逐渐变慢的系统最终会停止一切服务。因此，要在系统瓶颈到来之前，预估未来一段时间内服务的量级，在量级到来之前，做好应对措施。
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