基于Matlab的曲线拟合
基于Matlab的曲线拟合
摘要：科学研究中经常要对得到的实验数据进行分析，通过研究物理量之间的函数关系，探索事物之间的联系、规律，或做出相应的预测。这些分析都离不开拟合，拟合的方法有很多种，最常用的曲线拟合方法是最小二乘法。Matlab是一个很强大的数值分析软件，能帮助我们快速、准确地进行曲线拟合，并能直观的显示出结果。本文除了介绍最小二乘法的原理之外，还通过一个实例，表述了如何用Matlab自带函数lsqcurvefit()及工具箱cftool进行曲线拟合，并分别给出了相关的结果图。
关键字：曲线拟合，最小二乘法，Matlab，lsqcurvefit，cftool(Curve Fitting Tool)