西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids
一、 waveform数据
1、 算法描述
1. 从数据集{Xn}Nn 1中任意选取k个赋给初始的聚类中心c1, c2, …, ck；
2. 对数据集中的每个样本点xi，计算其与各个聚类中心cj的欧氏距离并获取其类别标号：
label i =arg min||xi cj||2,i=1,…,N,j=1,…,k
3. 按下式重新计算k个聚类中心；
cj= s:label s =jxj
j,j=1,2,…k
重复步骤2和步骤3，直到达到最大迭代次数为止
2、 实验结果
二、 图像处理