西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids
I3(i,1)=F1;
end
end
I3=reshape(I3,num,v);
figure(1)
subplot(1,3,1);
imshow(I1);
title('原图像');
subplot(1,3,2);
imshow(I2);
title('灰度图像');
subplot(1,3,3);
imshow(I3);
title('二值化图像');
k_medoids实验报告
一、 waveform数据
1、 算法描述
（1）随机选择k个对象作为初始的代表对象；
(2) repeat
(3) 指派每个剩余的对象给离它最近的代表对象所代表的簇；
(4) 随意地选择一个非代表对象Orandom；
(5) 计算用Orandom代替Oj的总代价S；
(6) 如果S<0，则用Orandom替换Oj，形成新的k个代表对象的集合；
(7) until 不发生变化
2、 实验结果