网络模体的同步和仿真--复杂网络的动态形成和仿真无标度网络,指数网络,ER模型,随机网络
背景自然界中的许多复杂系统都可以由相互作用的个体所组成的网络来描述， 自从人类发现自然界中的多数实际网络的拓扑结构具有小世界效应和无标度 特性之后，科学界便掀起了一股研究复杂网络的热潮。当前，复杂网络的研 究己渗透到数理学科、工程学科、生命学科等不同的领域，涉及的网络包括 交通网络、电力网络、Internet、金融网络、蛋白质作用网络等等。可以说， 复杂网络理论已经成为了人们研究复杂系统的一种必不可少的工具。同步是网络模体(Network Motifs,网络局部)中最普遍的一种最 优化机制，在现实世界的很多方面都有体现。对复杂网络(complex network)的和网络模体研究，一方面有利于人们了解真实网络的结构 特点及其形成机理;另一方面也有利于人们认识复杂网络中的各种动力 学过程，这对现实生活中各种真实网络结构的优化以及网络中动力学过 程的控制具有重要的指导意义。
2012-9-3