网络模体的同步和仿真--复杂网络的动态形成和仿真无标度网络,指数网络,ER模型,随机网络
1.1.1 网络的基本构成及数字特征 1、网络的定义– 从统计物理的角度来看，网络是一个由大量相互作用的个体组成的系统；
– 从图论的角度来看，网络G(v,e)是一个由节点集v和边集e构成的图。V = { v1 , v 2 , ...v n } E = { e1 , e 2 ....e n }
表示各个节点(vertex or link)的集合； 表示节点之间的边(edge or link)的集合。
2、网络的统计量– 度 (degree) 一个节点所连接的边的数目称为该节点的度，网络中第i个节点 的度通常用ki来表示度不同，不同节点的影响力不同。 – 度分布(degree一distribution)N
网络中度的弥散程度，用概率分布函数P(k)
来表示，指的是从网络中随机选取一个节点，其度为k的概率。P (k ) =2012-9-3
1 N
åi= 1
δ(k - ki )
δ ( x ) = 1, x = 0; 0, x
0