智能分析动态人脸识别系统技术需求书
5.3 监狱动态人脸采集平台
中心处理平台主要由人像结构化引擎、人像搜索引擎、数据库服务、流媒体服务、应用服务等构成。其中，人像结构化引擎是人像识别系统的底层平台，通过接收前端人脸抓拍摄像机上传的人脸抓拍数据，或通过处理来自摄像机或媒体服务器的视频数据，实现实时人脸检测、特征提取，搜索引擎实现与数据库中的人脸记录进行比对。
该平台同时还要和监狱现有的信息数据库完成人像相关的信息同步。
平台的组成包括：人像结构化引擎、人像搜索引擎、数据库服务、流媒体服务、应用服务等。
5.3.1 人像结构化引擎
系统采用的人像结构化引擎，是基于国际领先的人脸识别技术和高效的计算架构研发的软硬件一体化设备，内置基于深度学习（其核心为多层神经网络）的人脸技术，实现准确的多角度人脸检测、五官标定、面部特征点定位，以及特征提取与比对，通过高效的软硬件计算架构实现对多路高清前端进行并行处理，以保证计算资源的最高效利用。
人像结构化引擎的主要功能：提取高清摄像机上传的数据中的人脸。
人脸检测提取包括正脸检测、多角度人脸检测、以及实时人脸定位。正脸检测的技术优势包括模型小，速度快，可并行加速；高检测率，在正常光线环境中的人脸检测率极高，一定程度的脸部旋转不受影响；适应性强，对于低像素照片、光线遮挡等恶劣环境有着较强的适应性，检测率受影响度极小。多角度人脸检测的模型分为16个不同的面部朝向，在检测的同时会判断出人脸的朝向，获取更多的图片信息。
5.3.2 人像搜索引擎
人像搜索是基于领先的图像搜索技术提供的海量人像检索服务。通过上传需要
11