智能分析动态人脸识别系统技术需求书
即给定一张人脸照片，计算机将其和人脸数据库（比对目标库）中的所有人脸照片进行比较，返回结果是按相似度降序排列的人员候选列表。这种应用模式适用于人员身份的查询和核查，比对目标库一般是常住人口库、逃犯库等覆盖面非常广泛，容量非常庞大的人脸数据库，库容量能够达到上千万、甚至上亿级。
1.人脸采集
主要采用枪机来完成场景内人员人脸信息的采集，是动态人脸系统重要的组成部分，摄像机的品质以及对光照等外部环境的适应性，直接决定采集的人脸照片质量，需要网络摄像机具有宽动态、低照度以及智能人脸检测、抓拍上传功能。适用于监狱，火车站、汽车站、地铁进出口，小区、超市、银行出入口，宾馆、关键道路、通道进出口等场所。人脸采集重点具有以下特点：
（1）基于海量动态场景的深度学习算法，通过机器学习平台，不断改进学习，有效解决开放场景下低头、侧脸、逆光、部分遮挡问题，做到人像捕捉的又快又准。
（2）接入形式、接入设备多样，快速的全帧率抓拍，对抓拍回来的照片质量选优、分析、分类；另外对图片进行去重处理，有效节约存储。
结合本项目实际需求，本项目拟选用不低于200万像素的人脸检测抓拍摄像机。
2.人脸搜索
在人脸搜索系统中进行相似度、时间段等参数设置后，上传待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，开始检索，最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来。
（1）单张人脸检索
选择上传目标人图片，系统会自动判断上传图片是否符合要求，如符合要求，则上传到平台侧进行自动比对，自动返回符合相似度的人脸图片数据，且同步显示图片在具体点位的数据量。可以分点位或摄像头进行筛选浏览。
（2）多张人脸检索
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