浅析基于小波变换的图像压缩
6、编码
本程序应用的编码方法是Huffman无损压缩。因为是真彩色图像，对于每一灰度级的出现频率我们是这样得出的：
首先计算每一个通道（红、绿、蓝）各灰度级的出现的频率： 然后将具有相同灰度级的像素的频率加起来，即认为是某一灰度级的出
现频率。 需要注意的是，出现频率之和为一，所以总的像素个数应该认为是图像的高乘以宽，再乘以3，因为有3个通道。
Huffman编码的思想，我们没有必要在这里累述，简单地讲，就是熵编码的一种。
7、解码
用于对存储文件的编程能力的限制，本程序并没有将编码后的比特流存储成一个文件，只是列出了编码后各个灰度级的比特流表示，并给出了图像的熵，编码后的平均编码长度，编码效率和压缩比。
参考文献：
1、 陈武凡著. 小波分析及其在图像处理中的应用. 科学出版社. 2002.4 2、 程正兴著. 小波分析算法与应用. 西安交通大学出版社. 1998.5 3、 朱长青著. 小波分析理论与影像分析. 测绘出版社. 1998
4、 刘贵忠 邸双亮著. 小波分析及应用. 西安电子科技大学出版社. 1992
5、 冉启文著. 小波变换与分数傅里叶变换理论及应用. 哈尔滨工业大学出版社. 2001