基于MB-LDA模型的微博主题挖掘(6)

1.微博的简介

在信息爆炸时代，从海量信息中挖掘出有效的主题信息，分析出内在语义关联 显得尤为重要. 微博本身是一种非结构化的文本信息载体，却又带有一些结构化的社会网络方面的信息，这种社会网 络的关联关系在主题挖掘时可以起到辅助作用； 每条微博是一个文本片段(通常只有一句话),携带的信息量不大，这种短文本结构会加大其主题挖掘 的难度.

这些特性决定了微博主题挖掘不能简单地套用传统的文本主题挖掘的方法.