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Linux服务器广泛地运作在大规模企业的数据中心，是新世纪最重要的一项IT工业趋势中。它拥有提供给客户、经销商和交易中的大量分支。我相信下次的范例改变将会是效用计算。事实上，作为范例改变，它比Linux的采用更广泛。不同的方法无疑会将计算资源提供给应用软件，进而提供给用户。
您对即将考虑使用效用计算模型的公司有些什么建议吗？
Martin说：你必须考虑到标准化。那将会迫使你立即使用Linux。Linux是所有其他的经销商和顾客都大量使用的、可以集结的标准，因为这是一个开放的操作系统。如果你想追随微软，你可以沿着效用计算的路走下去，但那个标准就会将你困在一个所有权的世界里。 第二步就是投资实际化。当主要的顾客把关键紧急的任务从一个环境转换到另一个环境时，在已经存在一个实际化的结构的情况下，只需更少量的投资即可。
最后，在选择好Linux平台和实际化之后，公司应当建立并保持一个真实、鲁棒的政策作为基础来加强服务层的一致性。
以上这些都实现后，再将应用软件改变为效用计算时，就会感觉到非常合适。在改变过程中，不仅会同以前的软件一样好，甚至在系统中更加有效。
在科学的高性能计算中心之外，聚簇是从哪里进入商业环境的？
Martin说：现在，网格集群系统的确有很高的特性，而且正在向商业环境中挺进。同时，也有许多实实在在的障碍涉及应用软件的特性。当你添加一个HPC簇时，用高度的比例和高百分率增长的性能来衡量每个节点的有效成本是很容易的。但是，在一些应用软件中，很难在商业环境中使用HPC聚类。
也就是说，与提高高可用性有关的聚类标准从现在开始的一个聚焦于任务关键的企业应用，而不是简单的在HPC上的。可用性，对于我们正在做的聚类的理解，和我们提供的特别的、高可用性的元素而言，对于包括直接使用应用软件失败的顾客，在应用软件上失败太快，也就几秒钟时间，因此你不必重启，并且客户或用户根本想不到重启。
效用计算的一些管理事宜是什么？