2019年高考数学(理科)二轮复习练习专题六第五讲离散型随机变量及(5)

2021-02-21 20:13

2019年高考数学(理科)二轮复习练习专题Word版含解析

故E (X )=4×920+2.5×625+2×21100+1×3100+0.5×120+0×150=238

. 11.(2018·昆明模拟)某火锅店为了了解气温对营业额的影响,随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y (单位:万元)与该地当日最低气温x (单位:℃)的数据,如下表:

(1)求y 关于x 的线性回归方程y =b x +a ;

(2)判断y 与x 之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额;

(3)设该地1月份的日最低气温X ~N (μ,σ2),其中μ近似为样本平均数x ,σ2近似为样本方差s 2,求P (3.8<X ≤13.4).

附:①回归方程y ^=b ^x +a ^中,b ^=∑i =1n x i y i -n x y

∑i =1

n x 2i -n x 2

,a ^=y -b ^x . ②10≈3.2,3.2≈1.8.若X ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 7,P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954 5.

解析:(1)x =15

×(2+5+8+9+11)=7, y =15

×(1.2+1+0.8+0.8+0.7)=0.9. ∑i =15

x 2i =4+25+64+81+121=295,

∑i =1

5

x i y i =2.4+5+6.4+7.2+7.7=28.7,

∴b ^=∑5i =1x i y i -5x y ∑i =1

5x 2i -5x

2=28.7-5×7×0.9295-5×72=-2.850=-0.056, a ^=y -b ^x =0.9-(-0.056)×7=1.292.

∴线性回归方程为y ^=-0.056x +1.292.

(2)∵b ^=-0.056<0,∴y 与x 之间是负相关.


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