ECONOMY
2011年第8期（总第346期）房地经济
（2）利用信息熵值法确定权重[12]bj
首先利用Z-Score法计算第j指标下第i个指标值的然后利用公式：标准化值pij，
ej=-kΣpijlnpij
i=1m
根据信息熵值法计算步骤计算出各指标权重，结合层（1-p）次分析法和信息熵值法确定的权重，利用公式wj=paj+
（见表3）。bj进行计算得到综合权重4.3
评价模型计算结果
（4）
（3）计算第j项指标的熵值ej，其中k=1/lnm，计算第j项指标的差异性系数gj=1-ej，由此得出指标的权重为：
bj=gj
n
通过评价指标的标准化及调整后的数据与综合权重的确定，可以计算得到房地产市场发展评价值（见表4），结合房价就得到了1998~2009年我国房价-房地产市场发展），如果将评价模型中的房价替换成房价增长模型（如图3率就得到了房价增长率-房地产市场发展模型（如图4）。4.4
结果分析
j=1
Σg
j
（5）
）将客观赋权法和主观赋权法得到的权重组合起来（4
进行二次赋权，公式为：
（1-p）…，）（6）wj=paj+bj（j=1，2，n
设aj为第j个指标的主观权系数；bj为第j个指标的客观权系数；取p=0.5，将主、客观权系数的平均值作为指标的权值。
（1）我国房价-房地产市场发展和房价1998~2001年，
增长率-房地产市场发展曲线都很平缓，并且房地产市场发展、房价和房价增长率都在正常区间。
（2）房价和房价增长率均小幅提高，而2001~2002年，
房地产市场发展却小幅回落，此时房价、房价增长率和房
表1
房地产投资增长率/GDP增长率指标
内插外推以及巨警调整过程
房地产增长率/GDP增长率
内插外推
巨警调整
4
4.1
房地产宏观调控政策效果评价实证分析
指标数据标准化及调整
根据1998～2009年我国房地产市场数据进行评价指标的标准化处理（数据来源于《中国统计年鉴》），考虑到各评价指标的性质和具体情况，首先，对房地产开发投资增长率/GDP增长率指标的合理区间及其他区间进行了专家界定，根据专家界定的各区间进行了内插外推调整（见表）；其次，对房地产开发投资增长率/GDP增长率等8项指1
标进行巨警调整（见表1、表2）。4.2
指标权重的确定
时间
199819992000200120022003200420052006200720082009
1.99472.16482.01852.59312.34212.35601.67071.33391.30171.31991.28881.9164
1.49561.63731.51541.99431.78511.79671.22560.66940.50870.59950.44401.4303
1.49561.63731.65272.14702.29472.57601.80730.96610.50870.59950.44401.4303
采用层次分析法确定权重，根据专家的意见，得到准则层和目标层指标的判断矩阵，通过判断矩阵就可以求出指标层和准则层权重，其乘积就是各具体指标相对于总目标的权重。
表2
时
间
房地产投资/
固定资产投资
销售面积/竣工面积
房地产评价指标巨警调整结果
土地开发面积
增长率
施工面积/竣工面积
销售额/投资额
建筑业贷款/短期贷款
销售面积增长率
199819992000200120022003200420052006200720082009
-2.0832-2.1461-1.49680.05860.56110.74620.94850.56670.44280.81870.6346-0.3433
-1.0372-1.0998-0.8160-0.7796-0.7065-0.4944-0.09870.53000.84431.60910.42401.8428
0.7889-0.20350.3357-0.1536-0.19370.1936-0.58541.4111-0.70530.1483-2.35310.4638
-0.33400.0661-0.15570.12150.1746-0.02270.9138-0.24661.68100.6671-2.4365-1.1841
1.5263-0.29962.20621.34060.14720.4483-0.5124-0.8077-0.6393-0.4358-0.4992-1.0621
-1.0246-0.8543-0.5353-0.6553-0.6149-0.5669-0.54091.10150.93251.5021-0.46171.7220
-0.7814-1.5462-1.29120.05141.28491.05530.26670.69561.21580.4037-0.2591-1.1880
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