蚁群算法及其应用研究(11)

2021-04-06 06:02

北京下业大学T学硕十学位论文

第三章:蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究。介绍了基于能量守恒的信息素更新机制以及改进的信息素扩散模型,并给出相应的实验结果。

第四章:基于聚类及多粒度的蚁群算法。首先描述了基于聚类和分段优化的蚁群算法,并通过实验进行了检验和分析,在此基础之上,详细介绍了基于多粒度的蚁群算法。

第五章:蚁群算法求解多维背包问题。首先,简要描述了多维背包问题,然后,详细阐述了利用Top-k策略获取当前蚁群的最优的k个解,发现对象间的“关联距离”,并通过建立扩散模型来实现信息素的更新过程,最后,对实验数据进行分析。


蚁群算法及其应用研究(11).doc 将本文的Word文档下载到电脑 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!

下一篇:安德路甲36楼门窗施工方案

相关阅读
本类排行
× 注册会员免费下载(下载后可以自由复制和排版)

马上注册会员

注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信: QQ: