●＿＿＿Ｉｌ●●●ｌ，Ｉ—＿●Ｉ——Ｉ——＿ ｌＩＩ ＿ｌ＿ｌ●＿＿●ＩｌＩｌ＿＿＿ｌ ＿Ｉ Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｂｉｏｌｏｇｉｓｔｓ’ｓｔｕｄｙｆｏｕｎｄｔｈａｔｎａｔｕｒａｌ
ｐｈｅｒｏｍｏｎｅａｎｔｓｃｏｕｌｄｒｅｌｅａｓｅａｃｈｅｍｉｃａｌｓｕｂｓｔａｎｃｅｋｎｏｗｎａｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｔｈｒｏｕｇｈｗｈｉｃｈ
ａａｎｔｃｏｌｏｎｙｃｏｎｄｕｃｔｉｎｄｉｒｅｃｔｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｎｏｒｄｅｒｔｏｆｉｎｄｓｈｏｒｔｅｓｔｐａｔｈｆｒｏｍｎｅｓｔｔｏｆｏｏｄ．Ｉｎｓｐｉｒｅｄｂｙｔｈｅａｎｔ’ｓ
ｂｅｈａｖｉｏｒ，ＩｔａｌｙｓｃｈｏｌａｒＤｏｒｉｇｏａｎｄｈｉｓｃｏｌｌｅａｇｕｅｓｄｉｄｓｏｍｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｂｙｃｏｍｐｕｔｅｒ．Ｆｏｒｔｈｅｆｉｒｓｔｔｉｍｅ，ｔｈｅｙｐｒｏｐｏｓｅｄ
ｙｅａｒｓ，ａｎｔａｎｔｃｏｌｏｎｙａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｉｎｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇ１０ｃｏｌｏｎｙａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏＣｏｍｂｉｎａｔｏｒｉａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ｎｅｔｗｏｒｋ
ＳＯｒｏｕｔｉｎｇ，ｆｕｎｃｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ｄａｔａｍｉｎｉｎｇ，ｒｏｂｏｔｐａｔｈｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄ
ｓｈｏｗｓｔｈｅｇｒｅａｔｏｎ，ｗｈｉｃｈａｄｖａｎｔａｇｅｏｆａｎｔｃｏｌｏｎｙａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｓｏｌｖｉｎｇｃｏｍｐｌｅｘｐｒｏｂｌｅｍｓａｎｄａｂｒｉｇｈｔｆｕｔｕｒｅｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．
Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅａｒｅｓｔｉｌｌｓｏｍｅｄｅｆｅｃｔｓｉｎａｎｔｃｏｌｏｎｙａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｕｃｈａｓｃｏｓｔｉｎｇｔｏｏｍｕｃｈｔｉｍｅａｎｄｅａｓｙｔｏｄｒｏｐｉｎｔｏｓｔａｇｎａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆａｎｔｃｏｌｏｎｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｎｄｉｔｓ
ａｎｔｃｏｌｏｎｙａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．ＷｅａｓｄｏｓｏｍｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｕｐｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｓｗｅｌｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏＴＳＰ（ＴｒａｖｅｌｉｎｇＳａｌｅｓｍａｎＰｒｏｂｌｅｍ）ａｎｄ
ｏｎＭＫＰ（Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ
ａｎｄＫｎａｐｓａｃｋＰｒｏｂｌｅｍ）．Ｂａｓｅｄａｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｔａｎｄａｒｄｄａｔａｓｅｔｓｗｅｃｏｍｐａｒｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｎａｌｙｚｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｏｒｉｇｉｎａｌａｎｄｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．
Ｆｉｒｓｔ，ａｎｅｗＡｎｔＣｏｌｏｎｙＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄ
ｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｔ
ｅｎｅｒｇｙｃｏｎｖｅｒｓａｔｉｏｎａｎｄｏｎｐｈｅｒｏｍｏｎｅｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｎｄａｄｏｐｔｓａｎｅｗｐｈｅｒｏｍｏｎｅｕｐｄａｔｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｂａｓｅｄｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍｗｈｉｃｈｉｎｔｅｇｒａｔｅｓ
ｐｈｅｒｏｍｏｎｅｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｇｌｏｂａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎａｎｄｅｍｂｏｄｉｅｓｔｈｅｐｈｅｒｏｍｏｎｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒ
ｏｒｉｇｉｎａｌｐｈｅｒｏｍｏｎｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄ
ｔｏｆａｉｔｈｆｕｌｌｙｒｅｆｌｅｃｔａｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐａｔｈｓ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｗｅｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐａｔｈｐｈｅｒｏｍｏｎｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｈｅｓｔｒｅｎｇｔｈｆｉｅｌｄｏｆ
ｐｈｅｒｏｍｏｎｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｗｈｉｃｈｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｓｔｈｅｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎａｍｏｎｇａｎｔｓ．Ａｍｕｔａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙ、＾，ｉｔｌｌ
ｒｅｓｕｌｔ．ｌｏｗｅｒｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｉｓａｄｏｐｔｅｄｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｅａｃｈｅｖｏｌｕｔｉｏｎ
Ｓｅｃｏｎｄ，ａｉｍｉｎｇａｔｓｏｌｖｉｎｇｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅＴｒａｖｅｌｉｎｇＳａｌｅｓｍａｎＰｒｏｂｌｅｍｓｗｈｉｃｈｃｏｎｓｕｍｅ
ａｌａｒｇｅｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，ａｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｔａｄｏｐｔｓ
ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｔｏｌｏｏｋｆｏｒａｎｓｅｔａｒｅｏｆｍｕｌｔｉｓｔａｇｅｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｃｉｔｉｅｓｏｆＴＳＰｃｌｕｓｔｅｒｅｄｉｎｔｏｓｅｖｅｒａｌｄｉｓｔｒｉｃｔｓｂｙｍｅａｎｓｏｆｄｅｎｓｉｔｙ－ｂａｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅａｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ
ｔｏｓｏｌｖｉｎｇ
ａｂａｓｅｄｏｎｐｈｅｒｏｍｏｎｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓａｐｐｌｉｅｄｉｎｐａｒａｌｌｅｌｉｚａｔｉｏｎｔｈｅｓｕｂ—ｐｒｏｂｌｅｍｉｎｅａｃｈｄｉｓｔｒｉｃｔ．Ｔｈｅｎ，ａｌｌｄｉｓｔｒｉｃｔｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｒｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｎｔｏｓｏｌｕｔｉｏｎ．
Ｆｉｎａｌｌｙ，ｌｏｃａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｂｙｍｅａｎｓｏｆＰａｒｔｉｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．Ｏｎｔｈｉｓ