（4）
输出结果4-4显示的是判别函数、判别载荷和各组的重心。第1张表是标准化的判别函数，表示为
y1 0.427Sepal.Length* 0.521Sepal.Width* 0.947Petal.Length* 0.575Petal.Width*y2 0.012Sepal.Length 0.735Sepal.Width 0.401Petal.Length 0.581Petal.Width
*
*
*
*
*
，
这里表示标准化变量，标准化变量的系数也就是前面讲的判别权重。第2张表是结构矩阵，即判别载荷。由判别权重和判别载荷可以看出两个解释变量对判别函数的贡献较大。第3张表是非标准化的判别函数，表示为
y1 2.105 0.829Sepal.Length 1.534Sepal.Width 2.201Petal.Length 2.810Petal.Widthy2 6.661 0.024Sepal.Length 2.165Sepal.Width 0.932Petal.Length 2.839Petal.Width我们可以根据这个判别函数计算每个观测的判别Z得分。第4张表是反映判别函数在各组的重心。根据结果，判别函数在y 1这一组的重心为（-7.608，0.215），在y 2这一组的重心为（1.825，-0.728），在y 3这一组的重心为（5.783，0.513
）。这样，我们就可以根据每个观测的判别Z得分将观测进行分类。
输出结果4-5
Classification Statistics
（1）
（2）