（3）
（5）
输出结果4-5是分类的统计结果。第1张表概括了分类过程，说明150个观测都参与分类。第2张表说明各组的先验概率，我们在Classify选项中选择的是所有组的先验概率相等。第3张表是每组的分类函数（区别于判别函数），也称费歇线性判别函数，由表中的结果可以说明，
y 1这一组的分类函数是
f1 86.308 23.544Sepal.Length 23.588Sepal.Width 16.431Petal.Length 17.398Petal.Width
y 2这组的分类函数是
f2 72.853 15.698Sepal.Length 7.073Sepal.Width 5.211Petal.Length 6.434Petal.Width
y 3这组的分类函数是
f3 104.368 12.446Sepal.Length 3.685Sepal.Width 12.767Petal.Length 21.079Petal.Width
。我们可以计算出每个观测在各组的分类函数值，然后将观测分类到较大的分类函数值中。第4张表是分类矩阵表。Predicted Group Membership表示预测的所属组关系，Original表示原始数据的所属组关系，Cross-validated表示交叉验证的所属组关系，这里交叉验证是采用“留