(EPQ)艾森克个性问卷 - 图文(4)

2019-07-30 13:37

表2 儿童组各量表分数 P E N 性年龄 人数 均数 标准差 均数 标准差 均数 标准差 别 7 95 6.05 2.52 14.86 3.58 7.56 3.65 8 214 5.48 2.69 16.10 3.71 7.30 3.28 9 218 5.83 2.78 16.67 3.30 7.90 3.68 10 248 5.79 2.90 16.90 3.28 8.07 3.71 11 294 6.05 2.93 17.26 3.15 8.56 3.63 12 356 5.94 2.64 17.10 3.24 8.51 3.86 男 13 253 5.70 2.72 16.84 3.45 8.27 3.95 14 155 5.38 2.67 17.25 3.31 8.73 3.69 15 124 5.48 2.63 16.32 3.65 8.91 3.89 小计 7 8 9 10 11 12 13 14 15 小计

1957 237 164 196 224 266 335 245 155 122 1944 5.78 4.75 4.63 4.21 4.23 4.24 4.28 4.07 3.86 3.92 4.27 2.76 16.76 2.71 2.29 2.05 2.21 2.23 2.19 2.18 1.94 2.04 15.83 15.48 16.15 16.70 16.59 16.74 16.56 15.91 16.58 3.41 8.23 均数 13.58 13.83 12.93 13.24 12.49 12.50 11.87 11.95 11.11 L 标准差 3.21 3.74 3.99 4.13 4.15 3.93 3.78 4.06 3.40 3.40 3.19 3.30 3.33 3.50 3.64 3.84 3.80 3.54 3.83 3.65 3.74 12.62 3.22 3.67 3.89 3.57 3.84 4.07 3.98 4.09 4.60 14.94 15.24 15.45 15.19 14.55 13.94 13.52 13.39 13.28 女 3.26 6.94 3.46 7.08 2.93 7.43 3.26 7.73 3.23 8.48 3.49 8.69 3.86 8.90 3.78 9.52 3.50 10.15 3.44 8.26 2.24 16.34 3.97 14.41 四、项目筛选和修订问卷

在外国能用的项目,在我国不一定都能应用,所以对各项目应加筛选。

项目筛选样本是从全体样本中的成人和儿童各取1,000名,男女各半,并注意了教育程度、职业和地区等的比例(表3—5)。

筛选方法,首先计算各项目的个性维度因素负载量,然后根据因素负载量的大小来进行筛选。在EPQ中一个项目只负载一个因素,所以原则上是只能对一个因素的负载量最高,将这些负载量高的组成一个量表,凡出现两个因素负载量等高或接近的项目,说明该项目负载了两个个性因素,一律不用。如果其项目与各因素相关都不高,说明它与各个性因素的关系均不大,也不采用。在表6—7是为我国成人和幼年个性问卷所筛选出来的各量表的项目及其与各个性因素的负载量。

从这些表中可以看出,我们修订的问卷在成人和儿童两式中总项目数与原来的均有变动,修订表两式恰好均为88项,而且保留大部分原表项目,有部分项目发生变动。为了简化测验,我们已将不用项目删除掉,印成新的问卷,项目号也作了相应编排。在表8中列出了两个新表记分键。

表3 成人的一般情况 教 育 职 业 性 人 年龄 文 小 中 大 工 农 学 教 干 医 科 文 数 别 盲 学 学 学 人 民 生 师 部 务 技 体 16—19 95 - 4 60 31 32 12 43 1 - 1 - 1 20—29 95 - 7 57 31 19 10 28 6 7 13 4 5 30—39 95 1 25 51 18 34 13 - 12 12 13 2 4 - 14 17 19 5 5 男 40—49 95 3 17 51 24 28 6 - 3 16 7 2 4 50—59 60 9 17 24 10 19 4 8 15 9 - 4 8 3 1 2 60以上 60 12 23 17 小计 500 93 23 260 122 147 54 71 40 61 56 14 21 16—19 96 - 6 65 25 30 5 39 1 1 16 - 2 20—29 96 - 1 54 41 19 2 32 13 10 13 4 - 30—39 96 4 14 61 17 22 5 5 13 14 28 2 3 - 11 18 38 2 1 女 40—49 96 13 15 48 20 20 3 - 13 6 17 - 1 50—59 58 9 12 27 70 11 6 4 12 9 - 3 1 1 2 - 60以上 58 32 15 7 小计 500 58 63 262 117 114 30 76 54 50 113 10 7 表4 儿童受试者的年龄分布 年 龄 男 孩 女 孩 7 55 55 8 55 55 9 56 56 10 56 56 11 56 56 12 56 56 13 56 56 14 55 55 15 55 55 500 500 小 计 表5 受试者的地区分布 成 人 儿 童 地 区 男 女 男 女 东 北 46 65 33 33 华 北 16 29 27 30 西 北 63 40 51 55 56 41 78 72 华 东 21 27 36 41 西 南 298 298 375 269 中 南 小 计

其 他 5 3 4 1 5 18 36 2 3 4 3 4 30 46 500 500 500 500

五、年龄常模

年龄常模是根据新记分键的记分计算出来的(表9、10)。同时还用原记分键(英国用的)来记分,这些数据备作参考而已。

我们无法知道在这问卷得多少分才算内向或外向,我们只能计算出样本在E量表中的平均分数,如果将样本中E分的平均数(或据近平均数)作为中间型(内外向平衡),那么某一受试者的E分如高于此数,说明他倾向外向或外向;如低于此数,则说明他倾向内或内向。其一倾向的程度,可用偏离平均的大小来决定。

其他量表以此类推。

六、量表剖析图

为了解释问卷结果,补充两个剖析图(图1、2)。 第一图是仿MMPI等个性问卷剖析图的方法制出。在各量表位置注明了T分度,画了区分中间(实线)和倾向(虚线)各范围的划界线。得到某一受试者的各量表粗分后,在性别和年龄相应的T分表(表11、12)上查出T分,在各量表位置上加以标明,然后将各量表标点连结,便得到一个量表剖析图(图1)。

T分表是根据公式T = 50 +

10 ( X-M )

计算出来的。 SD

公式中X表示某受试者的问卷粗分,M和SD分别表示样本的均数和标准差。然后将均数换成50,标准差换算成10。

根据标准差的面积分布,得知M±0.67SD所占面积约占全体的50%,M±1.15SD时约占75%,将这些换算成T分。在T43.3和T56.7处各画一线,在此区域内约有50%的人数,我们假定他们是属中间型的。再在T38.5和61.5处划一线,在这个区域内约占全体的75%,或者说在T38.5至T43.3处以及T56.7至61.5处这两个区域的人数各占全体的12.5%,共计25%,我们假定他们是倾向内向外向。在T38.5以内,和T61.5以外的各占12.5%,共计25%,我们假定T38.5以内的为内向,T61.5以外的为外向。其它量且类推。在实际生活中感到有上述各型的人,但各类型的人数是多少,尚缺乏精确研究。笔者根据统计学方法,作一人为划界点,也许比笼统描述方法要方便一些,这一划界是否恰当,经过实际应用后再作修正。

为了说明量表的相互关系,这里还将E和N另作一剖析图即第二图(因2维图好作,

3维图不好作,所以未与P相关,H.J.P.R.本人在他的手册中,解释维度学说明也只有平面图)。

无论是内向或外向的人,可以再有情绪稳定或不稳定。因此将X轴为E维度,Y轴

为N维度,于T50处垂直相交,划分四相,即内向,稳定;内向,不稳定;外向,稳定,外向,不稳定。同时画有中间(实线)和倾向(虚线)的划界线。得知某人的E分和N分后,在此剖析图可找到E和N的交点(EN点),便得知此受试者个性特点。

七、各量表间的关系

为了观察各量表彼此之间的关系,对成人和儿童两组受试者每人的四个量表分彼此逐一相关,获得相关系数列于表13(见后)。

从表13看来,大致可以概括2为:(1)新选项目与原有项目在各种相关上相当一致;(2)儿童与成人大部分一致;(3)L与P和N都为负相关,而且非常显著;(4)P与N都是正相关,而且非常显著;(5)在年龄和性别上的差异主要表现在E与P和L的关系上,E与P因女性成人为正相关,儿童为负相关。在男人几乎与此相似(原表儿童在外),E与L在男女和成人儿童吕几乎与上述相反(原表女性成人例外)。是成人为负相关,儿童为正相关。

八、重测相关

重测相关是在小学生和中学生中进行的,前者前后两次测验相隔2月以上,后者相隔一学期。我们取样调查不让受测者写姓名,这可解除顾虑,回答真实。但在学生中作重测比较时,非写上姓名不可,因此再三说明调查的意义,但是否尚有一定影响,特别是对小学生来说则很难肯定了。两次重测的相关系数列于表14。

表14 两次测验的相关系数

小 学 生 中 学 生 量 数 r P r P 人数 人数 P 87 .5972 <0.01 49 .6453 <0.01 E 87 .5819 <0.01 49 .8628 <0.01 N 87 .6393 <0.01 49 .7290 <0.01 L 87 .6694 <0.01 49 .6168 <0.01 表14表明,两次重测相关不很高,特别是在小学生组更低一点。

表6之一 为中国成人筛选的P项目及其与各因素的相关 项目号 男性(500人) 女性(500人) P E N L P E N L (101项) -2 -.3071 .1255 .0355 .2546 -.4028 .0337 .1150 .2541 -6 -.1684 .0525 .1616 .1237 -.24143 .0212 .0900 .0245 -9 -.3309 .1151 .0652 .1835 -.2969 .0103 .0690 .1882 -11 -.3203 .0705 .0616 .0970 -.3254 .1176 .1539 .0216 -19 -.2919 .0303 .0014 .130 -.2320 .1117 .1143 .1321 23 .2793 .0460 .1657 -.1150 .2688 .0363 .0502 .1985 27 .3710 .1551 .1467 -.1861 .3174 .1019 .0951 -.2085 31 .4364 .0423 .2548 -.2897 .3930 .0743 .1950 -.2873 35 .4422 .2914 .2150 -.3468 .4425 .1871 .2435 -.3310 -39 -.3631 .1531 .1414 .2183 -.3611 .0532 .0497 .2806 -43 -.1953 .0618 .0045 .4390 -.2465 .0172 .0349 .1786 注:项目号为101个项目的老号,以下三表均同。

项 目 47 51 -59 -67 71 74 -78 83 85 93 97 -100 P .3304 .3755 -.3249 -.2772 .2843 .2450 -.2786 .3728 -3861 .4072 .3675 -.1600 男性(500人) E N .09442 .2534 .0295 .1226 .0662 .1152 .0165 .1573 .1265 .2136 .0183 .2020 .1243 .1481 .1231 .3000 .1234 .3272 .1535 .2413 .1114 .3186 .1058 .1410 L -.1824 -.1944 .0614 .2006 .1400 -.1376 .0786 -.3447 -.2699 -.2728 -.1956 .0341 P .2722 .3632 -.2895 -.2686 .4089 .3457 -.3075 .3300 .3999 .3432 .4060 -.1748 续表6之一(P)

女性(500人) E N L .0852 .1179 .1940 .1645 .0916 -.1708 .0199 .0414 -.0978 .1567 .1394 -1065 .1259 .2132 -.1710 .0594 .1280 -.1450 .0595 -.1009 .1472 .1129 .2516 -.3423 .0737 .2836 -.2372 .4396 .2176 -.2184 .0397 .3286 -.2555 .0896 .1581 .0612

表6之二 为中国成人所筛选的E项目及其与各因素的相关 项目号男性(500人) 女性(500人) P E N L P E N L (101项) 1 .0843 .4002 .0940 .1823 .1667 .3571 .1456 .1958 5 .0709 .4923 .1478 .1243 .0147 .4965 .1197 .1210 10 .0772 .5743 .0147 -.1257 .0333 .6134 .0142 .1794 14 .0624 .2035 .0618 -.1626 .2103 .2813 .0123 -.2215 15 .0625 .4584 .0041 -.1763 .0499 .4953 .1195 -.1185 18 .0524 .4463 .0121 .1499 .1588 .4608 .0703 -.1188 -11 .0245 -.2721 .0812 .1239 .1345 -.3154 .1103 .1316 15 .1533 .4355 .1524 -.1771 .1579 .4555 .1031 -.1802 -30 .1925 -.2945 .1191 .1185 .0511 -.3427 .1725 -.1079 34 .1286 .5066 .1586 .1424 .1251 .4899 .1480 .1628 38 .1275 .3910 -.1942 .1104 .1484 .4115 -.2472 .0639

续表6之上二(E) 男性(500人) 女性(500人) 项目号 P E N L P E N L 42 .0141 .4510 .7023 .0017 .0072 .4452 .1036 .0145 -46 .1881 -.4328 .0583 .1039 .0002 -.3763 .1204 .0735 50 .1087 .5910 .0402 .1629 .0028 .5571 .0035 .0207 54 .1254 .4646 .0478 -.1891 .1086 .4908 .0266 -.1480 58 .1239 .4244 .0256 -.1557 .0068 .4155 .1752 .1891 66 -.1067 .2816 .0773 .0798 .0126 .3153 .0337 .0504 70 .1454 .4500 .1766 -.1908 .1176 .4047 .0341 -.1055 77 .1422 .4232 .0135 .0188 .1919 .3683 .1709 .1399 92 .0553 .4069 .0289 .1250 .1889 .3957 -.1352 .1035 96 .1397 .5059 .1522 .0036 .0082 .5247 .1699 .1418


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