基于CAN总线的汽车空调软硬件系统设计(9)

2019-08-02 00:36

图3-6 一阶惯性纯滞后对象飞升曲线

K?c(?)r,r为阶跃信号的幅值

t??t??0??t??c(t)???T??1?e* ,这两个时刻t1和t2,且t2?t1??,有:

t1??Tt2??Tc(t1)?1?e*?;c(t2)?1?e*?

T?t1?t2ln[1?c(t1)]?ln[1?c(t2)]****?T?2(t2?t1)

??t2ln[1?c(t1)]?t1ln[1?c(t2)]ln[1?c(t1)]?ln[1?c(t2)]**???2t1?t2

这种计算法要比切线法更精确,所以本系统的温度控制系统的传递函数类似于一般的烘箱,具体如下:

G(s)?0.92e?30?144s?1

2、①采用一般的PID对烘箱进行控制

图3-7 PID控制仿真结构图

初始温度不同时PID仿真结果如下:

图3-8 温度初始为0时PID仿真图

图3-9 温度初始为10时PID仿真图

②采用模糊-PID对烘箱进行控制

图3-10 模糊-PID控制仿真结构图

在MATLAB中输入fuzzy,进入FIS编辑界面如下图:

图3-11 模糊编辑器

对每个变量的隶属函数进行设置,然后按照模糊控制规则设置模糊规则编辑器如下图:

图3-12 模糊规则编辑器

初始温度不同时模糊-PID仿真结果如下:

图3-13 温度初始为0时模糊PID仿真图

图3-14 温度初始为10时模糊PID仿真图

通过仿真结果可以看出:初始温度不同时,采用PID控制算法且参数不变,控制效果会发生变化,模糊-PID控制当初始温度不同时控制效果几乎不变,结合调节时间和超调等来看,可知,模糊-PID控制比单纯的PID控制效果要好些


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