第七章 常用统计图形的制作和编辑
统计图——描述统计的重要方法，不仅如此，目前在推断统计中，统计图形化分析方法也起着愈加重要的作用。
一、SPSS对话框元素介绍
SPSS绘图功能基本上集中在GRAPH菜单中。 GRAPH菜单简介：
①Gallery：一个统计绘图自学向导工具。
②interactive: 主要是用于绘制复杂的交互式统计图，详细内容见第八章。 ③map: 统计地图，目前应用还不是非常普及
④bar, line, area: 条图、线图、面积图，三种图形基本上是一回事，可以相互转换。 ⑤scatter : 散点图，最常用的观察数据变动趋势的图形
⑥P-P，Q-Q：用于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形 ⑦Histogram: 直方图，用于观察数据分布的常用图形 ⑧Pie：饼图，用于观察总体内在结构的图形。 ⑨其他统计图（略）
划横线部分为本章学习内容。
二、 统计图形入门——条图
注：在本节中，将详细讲述如何绘制条图，而线图、面积图与条图基本上是一回事，三种图形可以相互转换，掌握一种，触类旁通。
（一）、条图对话框介绍：
选择Graph——Bar，进入条图界面。 1、条图类型
① Simple ：简单条图（单式条图），用于表示单个指标的变动 ② Clustered: 复式条图（分组条图），用于表示两个或多个指标 ③ Stacked: 分段条图，用于表示某个变量的内部构成情况
2、条图中数据的表达方式
①、summaries for groups of cases，对同一变量的多个取值分别进行汇总统计 ②、summaries for groups of variables ，对多个变量各自进行汇总 ③、values of individual cases，对每条记录分别进行绘制 （二）、如何绘制简单条图
例1：见书P84
（1）首先根据题目确定条图中横纵轴各自表达的含义。
本例中要求按照对象不同将得分进行分类汇总，对象取值为1~12，得分score，可知，subject 为分类变量，score为汇总变量。故依题目要求，横轴为subject，纵轴为score汇总值。
（2）然后执行下述操作： 1、Graph----Bar----simple
2、在data in chart area 对话框中选择第一项：Summaries for groups of cases 即对同一变量的不同取值作分类汇总。
3、 选择define，进入下面对话框，根据（1）的分析确定横纵轴所代表的含义。
④、依次通过options处理缺失值问题，通过title为图形定义标题、脚注，使图形更加清晰。
练习：要求对anxiety.sav中的变量trial、tension、anxiety的均数作简单条图。 答案：
１、首先分析条图中横纵轴含义。
本例中是针对多个变量做条图分析，故横轴为各个变量，纵轴为各变量的均数（当然也可为变量的其他函数） ２、作图：
①、Graph----Bar----simple
②、在data in chart area 对话框中选择第二项：Summaries for groups of variables ③、选择define，即对多个变量进行汇总。此处要求均值，若选择其他汇总函数，则选择change statistic进行更改
④、依次通过options处理缺失值问题，通过title为图形定义标题、脚注，使图形更加清晰。
练习：见书Ｐ８８ 答案：（１）：首先分析此处条图中横中轴含义，横轴为时间，纵轴为产量。一个直条代表一个记录。
（２）然后执行下述操作：
①、Graph----Bar----simple
②、在data in chart area 对话框中选择第三项：values of individual cases ③、选择define，进入下面对话框
④、选择title为图形定义标题。
练习：根据上述题目要求绘制简单线图。 （三）、如何绘制复式条图
复式条图：条图中每个直条包含多个子条。也叫分组条图。
例１：打开anxiety.sav，要求１２个subject按照trial分组汇总score的值。 （1）分析题目：
此处分类轴即横轴为subject，汇总变量为score，分组变量为trial （２）执行下列操作：
①、Graph----Bar----cluster----data in chart area -----Summaries for groups of cases
②、选择define 进入下列对话框：
③、选择title等字对话框对图形进行标注
练习：根据上述题目绘制多重线图。
（四）、如何绘制分段条图 分段条图：以条图的全长代表某个变量的汇总值，条图内各段表示各组成部分在整体中所占比例。
例１：见书P89 （1）分析题目：
此处分类轴即横轴为subject，汇总变量为score，分段变量为trial （２）执行下列操作：
①、Graph----Bar----cluster----data in chart area -----Summaries for groups of cases
②、选择define 进入下列对话框，依次定义汇总变量，分类变量，分段变量
③、选择title等字对话框对图形进行标注
练习：仍以上述例题为例，请绘制分段线图和堆积面积图
总结：条图、线图、面积图三种图形绘制方法基本上没有区别，可以相互进行转换。（双击图形，右键即可相互任意转换）
三、Ｐ－Ｐ图和Ｑ－Ｑ图
Ｐ－Ｐ图和Ｑ－Ｑ图原理一致，只是表现方式不一，本处着重讲Ｐ－Ｐ图。
Ｐ－Ｐ图和Ｑ－Ｑ图用于检验数据是否服从某些分布：如正态分布、指数分布等等。 １、variables:：选择需要被检验的数值型变量
2、test distribution：指定待检验的分布，如正态分布、指数分布等 3、distribution，指定分布参数栏 4、transform。变量转换方式
若数据不服从某种分布，一般可以采取多种方法转换数据，然后继续进行检验。
如：检验数据是否服从正态分布，若不服从，常采用取对数的方法，或者是差分方法处理数据，然后继续进行检验。
例１：检验数据dguchun.sav数据是否服从正态分布
例2：打开正态性检验.sav ，检验上海１８８４－１９８２年降雨量是否服从正态分布。
例３：某公司销售额数据见正态性检验.sav ，绘制qq图。判断数据是否服从正态分布。
四、直方图（histogram）
直方图主要用于观察变量的分布情况。在SPSS中绘制直方图有两种方式： ①graph---histogram
②analyze---frequencies---chart---histogram
特色编辑功能：
双击直方图，可以进入直方图编辑对话框，通过该对话框可对直方图的刻度、组距、组数进行修改。
Chart size：对直方图图形比例进行修改 Scale ：对直方图横纵坐标轴刻度进行修改 Text：对直方图中的文字进行修改
Label and ticks : 对直方图中的标签和刻度标记进行修改
例１：打开cars.sav，对horse.变量绘制直方图，用两种方法 例２：对上海降雨量数据绘制直方图。 例３：对某公司４０天销售额绘制直方图
五、散点图
散点图：通常用来表示两个变量或多个变量之间有无相关关系的统计图。 本处着重讲简单散点图和散点图矩阵。
简单散点图用于分析两个变量之间的关系如何。
散点图矩阵用于分析多个变量两两之间的关系，用于快速发现多个变量之间主要相关性，有助于回归方程的建立。
散点图矩阵要转化为简单散点图可以直接通过图形编辑即可（双击散点图可观察） 散点图特色编辑：
①、拟合回归线 Element―――fit line (参见Ｐ１０３)
例1：见书Ｐ９９，分析耗油量与发动机马力和加速到６０英里的时间两个变量之间的关系。
例２：根据提供的居民收入、商品单价与商品销售收入数据，绘制散点图。