计量经济学大作业
（3）建立散点图考察中国货币流通量与居民消费价格指数P之间的相关关系，在命令中输入：scat P Y，出现如下图所示：
图4.3 中国货币流通量与居民消费价格指数散点图
从图3中可以看出中国货币流通量与居民消费价格指数Y大体呈现为线性关系，所以建立计量经济模型为如下线性模型：
Yi??0??1P,2,?.,30 i?ui,i?1得到Eviews结果如图4所示：(LS Y C P)
图4.4 中国货币流通量与居民消费价格指数的EViews结果
第 6 页 共 22 页
计量经济学大作业
（4）接着建立散点图考察中国货币流通量与货款额X之间的相关关系，在命令中输入：scat X Y，出现如下图所示：
图4.5 中国货币流通量与贷款额散点图
从图5中可以看出中国货币流通量与贷款额X大体呈现为线性关系，所以建立计量经济模型为如下线性模型：
Yi??0??2Xi?ui,i?1,2,?.,30
得到Eviews结果如图6所示: (LS Y C X)
图4.6 中国货币流通量与居民消费价格指数的EViews结果
第 7 页 共 22 页
计量经济学大作业
（5）由以上散点图都呈现线性关系，建立线性回归方程如下：
Yi??0??1P,2,?.,30 i??2Xi?ui,i?1接着建立散点图考察中国货币流通量、货款额和居民消费价格指数之间的相关关系，在Eviews命令框中直接键入“LS Y C P X”然后回车，即可直接出现图7所示：
图4.7 中国货币流通量二元模型EViews结果
在中国货币流通量与居民消费价格指数P的一元模型中：
AIC?19.5705 SC?19.6639
在中国货币流通量与贷款额X的一元模型中：
AIC?16.5271 SC?16.6205
在中国货币流通量与居民消费价格指数P、贷款额X的二元模型中：
AIC?15.4051 SC?15.5452
根据图5，模型参数估计所建立的回归方程为：
Y??886.8463?20.6698P?0.1035X
(250.5787)(2.6329)(0.0024) t?(?3.5392)(7.8505)(42.8043)
R2?0.9970R2?0.9968F?4474.520
第 8 页 共 22 页
计量经济学大作业
（6）模型检验 ? 经济意义检验
中国货币流通量与居民消费价格指数P、贷款额X均成正相关，即当贷款额不变时，居民消费价格指数增加1单位，中国货币流通量增加20.6698单位；当居民消费价格指数不变时，贷款额增加1单位，中国货币流通量增加0.1035单位，这符合经济现实意义。 ? 拟合优度检验
2由R?0.9970R2?0.9968与1十分接近，说明其拟合优度很好。
? F检验
针对H0:?1??2?0，给定显著性水平a?0.05，在F分布表中查出自由度为2和20的临界值F0.05(2,27)?3.35。由于F?4474.520?3.35，应拒绝原假设H0，说明回归方程显著，即认为居民消费价格指数和贷款额对中国货币流通量有显著影响。 ? t检验 分别针对
H0:?j?0(j?1,2)，给定显著性水平a?0.05，查t分布表得自由度
) 为30-3=27临界值t0.025(27)?2.052。对应的统计量分别为(?2.422795(5.245603)，t1,t2?t0.025(27)?2.052，所以通过显著性检验。
5、异方差检验
（1）参数估计
进入Eviews软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样本回归函数：
图5.1命令程序
第 9 页 共 22 页
计量经济学大作业
图5.2 中国货币流通量二元模型EViews结果
???886.8463?20.66982YP?0.103524X 估计结果为：i (-3.539) (7.851) (42.804)
22 R?0.996992 R?0.996769 F=4474.520
括号内为t统计量值。
回归结果表明，在1978--2007年间，Y变化的99.69%可由其他两个变量的变化来解释。根据上图F统计量对应的P值可以看出，每个P值都小于5%，拒绝原假设，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。
（2）检验异方差性
①图形分析检验
A.观察货币流量（Y）与居民消费价格指数（P）与贷款额（X）的相关图，输入 命令：SCAT P Y
第 10 页 共 22 页