统计实验三 方差分析
班级专业：工业10-2班 姓名：李志谦 学号：22100367 日期：2013.3.30
一、实验目的 1. 熟悉MINITAB中进行方差分析的基本命令与操作； 2. 会用MINITAB进行单因素、有(无)交互作用的双因素试验的方差分析. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P58～P77; 2. 采用的命令： 统计(S)> 方差分析>单因子/ 单因子(未堆叠存放); 统计(S)> 方差分析>双因子 / 平衡方差分析等. 三、实验内容 1. 以A、B、C三种饲料喂猪，得一月后每猪所增体重（单位：500克）于下表，试分析三种饲料对猪的增重效果. 饲料 A B 51 23 增 重 40 25 43 26 48 C 23 28 2. 在某橡胶配方中，考虑三种不同的促进剂(A)，四种不同份量的氧化锌(B)，每种配方各做一次试验，测得300%定强如下： 氧化锌 促进剂 A1 A2 B1 31 33 B2 34 36 B3 35 37 39 B4 39 38 42 A3 35 37 试分析促进剂，氧化锌对定强的影响. 3. 为了研究合成纤维收缩率和拉伸倍数对纤维弹性的影响，进行了一些试验。收缩率取4个水平：0，4，8，12；拉伸倍数也取4个水平：460，520，580，640，对二者的每个组合重复做两次试验，测得弹性数据如下： A1=460 A2=520 A3=580 A4=640 B1=0 71, 73 72, 73 75, 73 77, 75 B2=4 73, 75 76, 74 78, 77 74, 74 B3=8 76, 73 79,77 74, 75 74, 73 B4=12 75, 73 73, 72 70, 71 69, 69 (1) 拉伸倍数、收缩率及其交互作用对弹性影响有无统计意义？ (2) 使纤维弹性达到最大的生产条件是什么. 四、实验步骤、结果显示与分析 第一题： 结论：根据相关的箱线图和单值图可知，由于3种饲料增重均值不全相等，因此，可以认为猪饲料对猪的增重是有效果的。 第二题： 过程： 结果显示： 分析：因为，F6=18.12>Fa=5,143，拒绝原假设H0，表明均值之间的差异是显著的，即所检验的行因素对观察值有显著影响，即促进剂对定强有显著影响；F7=33.28>Fa=4,347，拒绝原假设H0，表明均值之间的差异是显著的，即所检验的列因素对观察值有显著影响，即氧化锌对定强有显著影响。 第三题： 结果显示： 分析：（1）因为，F10=17.51>Fa=3.863所以拒绝原假设H0，因此认为拉伸倍数对统计影响有显著意义；F11=2.13