图8：需水量随时间变化曲线
图9：风险综合值随时间变化曲线
从图9可以看到，1979-1999年，风险综合值上下跳动，而从1999年以后，风险综合值呈递减趋势；从图7可以看出，1999年后，供水量总体呈上升趋势，而需水量基本保持不变。可见，供水量的大大增加是导致北京市水资源短缺风险降低的主要原因。
根据以上分析，现提出以下应对措施：1为保持北京市水资源短缺风险保持在较低状态，要继续保持供水源的持续、稳定；2第三产业及生活等其他用水量逐年上升，采用2.4.2中的具体措施可减少此项用水量，从而减少需水量；3每年剩余的水资源可以调运到周边水资源比较紧张的城市，带动周边城市共同摆脱水资源短缺状态；4其它缺水城市可以仿照北京市的水资源管理模式来摆脱水资源短缺状态。 4.给北京水行政主管部门的建议报告
今年来，我国尤其是北方地区城市缺水问题日趋严重，水资源问题成为焦点性话题。北京作为中国北方代表性的城市，缺水问题一直存在，属重点缺水城市。因此，找出水资源短缺风险的主要因子，对主要因子采取措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。 本文中，通过查找北京市2010年年鉴中的相关数据，通过住层次分析，结合定性和定量研究，找出北京市水资源短缺风险的敏感因子为：降雨量、人口总数、年污水再生量、工业用水量、第三产业用水量、再生水。
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得到敏感因子后，针对敏感因子采取相应措施，防范风险。敏感因子有两类：一类是自然因素：降雨量；另一类是人为因素：人口总数、年污水再生量、工业用水量、第三产业用水量、再生水。其中自然因素是无法改变的，因此规避风险的关键在于对人为因素的调控。
根据所得到的五个人为因素敏感因子，我们提出以下4个建议：
(1)通过技术改进提高污水处理率和污水日处理能力，来提高年污水再生量，增加再生水利用量。主要有三条途径：1）加强法律法规支持：通过法律法规的强制要求，把再生水利用做到实处，明确再生水在建设节水防污型社会中的地位，推动再生水利用全面、广泛进行；2）完善污水再生利用系统：建立国家专项节水基金，多方面渠道筹集资金，支持、鼓励建设节水和污水再生会用设施，尤其是完善再生水管道系统；3）完善污水再生技术：利用先进的污水处理系统，提高污水处理率，增加再生水利用。
（2）工业用水量在总用水中占很大比例，因此减少工业用水是缓解用水紧张的很好方式。具体措施有：1)加强节水管理：健全用水管理机构、完善用水管理、实施计划用水及采用节奖超罚等措施，促进节约合理用水；2）改进节水技术：通过冷却水循环利用，按水质、水温实行串联用水，通过部分生产设备实行工艺改造和安装节水器具、以及完善用水定额体系等途径，走向定额管理，达到节约用水的目的；3)更新节水技术：采用高新技术改进传统生产工艺和节水方式达到节水目的，如：发展闭路循环用水系统，更新设备、改革工艺等。
(3)随着第三产业的迅速发展，其用水量也在与日俱增，如何减少第三产业用水量成为节水中的重要环节。可以采取如下措施：1）加强节水教育：如在\节水日\，开展宣传教育提供节水指南及节水经验，建设节水博物馆或展览馆，对水资源的合理开发利用及节水的重要性、节水途径、效益等进行经常性宣传教育，在中小学教材中安排节水内容，培养儿童及青少年节水意识等；2）完善供水设施：普遍推广使用节水型器具、设备如使用节水阀，安装节水型卫生设备，或对已有设备进行改造等措施；3）完善用水计价制度：安装水表，计划供水，定量计价，节奖超罚，鼓励节约用水以达到节约用水的目的。
（4）北京市水资源短缺属于资源型缺水，一味地增加水资源供给量，导致水资源开发过度会引起生态环境急剧恶化，为有效解决这一局面，可以采用“生态移民”政策，将部分人口移入水资源比较丰富的地区，使得北京市人均水资源占有量增大，既很好地缓解了水资源短缺压力，有有利于北京市生态环境的改善。
六 模型的评价
6.1模型的优点
本模型优点主要体现在以下4个方面：
1.本文在确定敏感因子时，从自然因素、社会经济、工程技术三个方面收集数据，所得数据比较全面，最后利用主成份分析得到的敏感因子较为准确。
2.合理地建立了古典概率综合评价模型，结合风险率和风险度对风险进行综合评价，定量分析全面，使得对风险等级的量化划分较为合理准确。
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3.预测时与图像结合，客观真实反映出变量随时间的变化情况，形象地反映出变量变化的规律，方便找出求解变量关系的函数表达式，求解出的模型均能较准确的表示变量之间的关系，误差小。
4.针对敏感因子，提出缓解水资源短缺风险压力的具体措施，建议全面、实用性强，具有一定的参考价值。 6.2模型的缺点
本模型的缺点主要体现在以下2个方面：
1.计算风险率时，采用古典概率模型，未体现出风险概率变化情况。 2.在本模型中只对可以量化的因子进行定量分析，而未对国家政策、法律法规等不可量化的因子进行讨论。
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参考文献
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附录
附表1： 1978-2009年气象情况
降水量 (毫米) 平均气温 日照时数 (时) 平均风速 (米/秒) 2.6 2.5 2.5 2.5 2.6 2.4 2.4 2.2 2.3 2.4 2.4 1.9 1.9 2.1 2.2 2.6 2.5 2.6 2.6 2.5 2.3 2.4 2.5 2.4 2.3 2.5 平均气压 (百帕) 1012.8 1012.2 1012.7 1010.8 1010.5 1010.3 1010.6 1010.4 1010.7 1010.3 1010.8 1011.1 1010.6 1010.8 1011.0 1010.8 1010.1 1010.3 1011.0 1012.9 1012.5 1012.5 1012.7 1012.9 1012.7 1013.3 大风日数 (日) 35 33 29 15 26 29 18 12 21 23 17 3 12 8 6 12 9 16 16 11 10 7 10 10 15 6 雨日数 (日) 64 63 83 92 92 100 90 104 96 102 96 78 113 98 100 91 92 89 103 76 93 86 83 78 84 93 年 份 (℃) 最高 最低 1978 664.8 1979 718.4 1980 380.7 1981 393.2 1982 544.4 1983 489.9 1984 488.8 1985 721.0 1986 665.3 1987 683.9 1988 673.3 1989 442.2 1990 697.3 1991 747.9 1992 541.5 1993 506.7 1994 813.2 1995 572.5 1996 700.9 1997 430.9 1998 731.7 1999 266.9 2000 371.1 2001 338.9 2002 370.4 2003 444.9
11.6 37.5 -14.4 2865.4 11.1 35.9 -15.4 2667.4 11.0 35.1 -15.4 2920.8 12.3 38.1 -14.0 2803.9 12.8 37.3 -14.3 2825.1 13.0 37.2 -15.0 2844.3 11.9 36.1 -14.9 2767.6 11.5 35.1 -15.2 2511.9 12.1 38.5 -15.4 2804.1 12.3 36.1 -15.5 2631.9 12.7 38.1 -13.2 2558.1 13.2 35.8 -11.0 2626.2 12.7 37.5 -14.8 2325.0 12.5 35.7 -12.6 2536.6 12.8 37.5 -8.7 2712.5 13.0 35.8 -13.0 2669.8 13.7 37.2 -11.5 2470.5 13.3 35.0 -9.2 2519.1 12.7 36.0 -10.0 2418.7 13.1 38.2 -14.0 2596.5 13.1 37.2 -14.2 2420.7 13.1 41.9 -12.2 2594.0 12.8 39.4 -15.0 2667.2 12.9 39.6 -17.0 2611.7 13.2 41.1 -12.8 2588.4 12.9 37.6 -15.0 2260.2 23