（3）折半信度——使用多个测量工具 不同的指标会得出一致的结果吗？
如何增强信度？
（1）清楚地概念化所有的构想 （2）增强测量层次
（3）使用多重指标来测量一个变量 （4）使用前测、测试研究和复制
（二）效度：真实性，构想与指标之间的吻合度。
表面效度：从表面来看，人们相信定义与测量方法相符吗？ 内容效度：测量工具将定义下的所有内容都代表出来了吗？
准则效度：①同时效标效度：具有同时效标效度的指标，必须要与一个已经存在的、而且被
断定具有效度的指标相关联～
②预测效标效度/经验效度：效标效度如果通过某个指标预测到逻辑上与某个构想有关的未来事件，则称为预测效标效度。并非所有测量工具都具有这个效度～
构造效度：①趋同效度：同一个构想的多个测量工具都产生相同的结果，或是都以近似的模
式运作～ ②区别效度：同一个构想的数个指标不但都产生一致的结果或趋同，而且测量相反的构想时，全部都得出相异的结果或负相关。
信度（可信赖的测量） 稳定性：经得起时间的考验 代表性：普遍适用各个子群体 等值性：普遍适用于各个指标 效度（真实的测量） 表面效度：根据他人的判断 内容效度：捕捉到整个意义 准则效度：与某个外在来源的 结果一致 ——同时效标效度：与早先存在的测量值一致 ——预测效标效度：与未来的行为一致 构造效度:多个指标间的一致性 ——趋同效度：相同者所得之结果相同 ——区别效度：不同者所得之结果不同 三张图自己画
测量的信度与效度之间存在着某种既相互联系，又相互制约的关系。一般来说，缺乏信度的测量肯定也是无效度的测量；而具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量，即它也许是有效度的，也许仍然是无效度的。