23、 我国目前的主要产业政策：
内容主要体现在国民经济发展计划之中。
（1） 我国比较系统地实行产业政策是在20世纪80年代后半期。在此以前，产业政策的（2） 1988年，原国家发展计划委员会成立了产业政策司；
（3） 1989年2月14日，国务院颁布了《中国产业政策大纲》，在政府文件中首次使用“产
业政策”一词。
（4） 1989年3月15日，国务院发布《关于当前产业政策要点的决定》，成为我国第一个
正式的产业政策。
（5） 进入90年代后，我国产业政策工作逐步步入正轨，国家先后制定并颁布了一系列的
产业政策、规划。
（6） 2002年3月11日，基于经济全球化与中国加入WTO的新形势，原国家发展计划委
员会、原国家经济贸易委员会及原对外贸易经济合作部联合修订并发布的《外商投资产业指导目录》及其附件成为我国现行产业政策中的重要组成部分。
（7） 《外商投资产业指导目录（2007年修订）》修订的内容主要涉及5个方面：（1）坚
持扩大对外开放，促进产业结构升级。（2）节约资源、保护环境，鼓励外商投资发展循环经济、清洁生产、可再生能源和生态环境保护，并在目录中新增了相关的鼓励类条目。（3）调整单纯鼓励出口的导向政策。（4）促进区域协调发展。（5）维护国家经济安全。
（8） 此外，在行业管理与调控的不同时期，不少国家还采用立法的形式进一步保障产业
政策的实现。美国的反垄断法是规范产业以及产业组织的著名法律。
24、
产业组织创新：
行为、市场绩效三个方面内容。因此，所谓产业组织创新，是指同一产业内企业的组织形态和企业间关系的创新。
（2） 产业组织的创新过程（活动）实际上是对影响产业组织绩效的要素进行整合优化的
过程，是使组织重新获取竞争优势的过程。
（3） 从作用的效果来看，产业政策的调控与产业组织的创新都有优化产业组织的功能，
但产业政策在产业组织合理化过程中的作用是一种经济过程中的被组织力量，而产业组织创新则往往是产业及产业内企业的自组织过程。（具体叙述详见P139）
（4） 实践证明，产业组织创新的直接效应包括：实现规模经济、专业化分工与协作、提
高产业集中度、促进技术进步和有效竞争。
（5） 产业组织创新的间接影响包括：创造产业增长机会、促进产业增长实现、构筑产业
赶超效应、适应产业经济增长等多项功效。
（6） 产业组织创新的具体模式(具体叙述详见P140)
（7） 产业组织创新与产业技术创新的关系(具体叙述详见P140) 25、
需求变化是未来优势产业的发展导向，并在一定程度上影响行业的兴衰。
（1） 产业组织：是指同一产业内企业的组织形态和企业间的关系，包括市场结构、市场
26、 经济全球化：是指商品、服务、生产要素与信息跨国界流动的规模与形式不断增加，
通过国际分工，在世界市场范围内提高资源配置效率，从而使各国经济相互依赖程度又日益加深的趋势。它是全球生产力发展的结果，其推动力是追求利润和取得竞争优势。 27、 28、
20世纪90年代以来，经济全球化的趋势大大加强。导致经济全球化的直接原因是经济全球化的表现：（1）生产活动全球化，传统的国际分工正在演变成世界性分工。国际直接投资与贸易环境出现了新变化。
（2）1995年1月1日诞生的世界贸易组织（WTO）标志着世界贸易进一步规范化，世界贸易体制开始形成。（3）各国金融日益融合在一起。（4）投资活动遍及全球，全球性投资规范框架开始形成。（5）跨国公司作用进一步加强。 29、
经济全球化对各国产业发展的重大影响：（1）经济全球化导致产业的全球性转移；（2）国际分工出现重要变化（国际分工基础出现了重要变化、国际分工的模式出现了重要变化）；（3）经济全球化导致贸易理论与国际直接投资理论一体化。（具体叙述详见P141） 30、 31、 32、
选择性发展将是未来各国形成优势产业的重要途径，因为一个国家受技术水平、资传统的国际分工理论强调各国资源的禀赋，而新的理论强调后天因素，如政府的制在贸易与投资一体化理论中，企业行为被分为2大类型：（1）总部行为；（2）实际源潜力的限制，不可能在所有的领域都取得领先优势。 度、效率等。
生产行为。贸易与投资一体化理论标明，在经济全球化背景下不能以单纯的贸易行为来衡量国家之间的经济利益。 33、 34、 35、 36、 37、
行业分析的方法：历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、数历史资料研究法的优点：省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地局限于现有资历史资料研究法的应用范围：只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律历史资料的来源包括：政府部门、专业研究机构、行业协会和其他自律组织、高等调查研究法的应有范围：在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究理统计法。
料，不能主动的去提出问题并解决问题。
性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。 院校、相关企业和公司、专业媒介、其他机构。
的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。 38、
调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。也可以采用所谓他人收集或二手资料分析的方法，在向相关部门的官员咨询行业政策、向特定企业了解特定事件、与专家学者探讨重大话题的时候，特别适用这种方法。 39、
问卷调查或电话访问：
以采取问卷调查或电话访问的方式。这种方式在市场调查中被广泛应用。
（1） 当需要对研究对象进行研究时，并不一定能够完全得到研究者想要的资料，这时可
（2） 问卷的回收率比较重要。回收率偏低将会导致据此分析得出的结论不能代表总体属
性。同时，还应当注意到另一个问题，那就是回收问卷的有效性。为了提高回收率，研究者应密切关注问卷回收情况，对没有及时回收的被访对象邮寄催收信函并补寄问卷。补寄问卷的效果是显著的，将会刺激回收率的增加。
（3） 电话访问的优点在于即时性和互动性，它不需要像等待问卷回收那样耗费漫长的时
间，而且在某些比较敏感的问题上由于受访者不曾露面的原因反而会更加真实地回答问题。但是另一方面，电话会被轻易的挂断从而终止访问，这是电话访问的缺点。
40、
实地调研： 所不及的弹性。
（2） 实地调研特别适合于那些不宜简单定量的研究课题，它通过尽可能完全直接的观察
与思考，对研究课题进行深入和周全的探索。它还特别适用于对进行中的重大事件的研究，这种方法胜过在事后的重新构建和探讨。它往往可以揭露一些并非显而易见的事实。
41、
深度访谈：
的要求而对问题进行简化的标准化处理。
（2） 深度访谈的一个弱点在于受访者可能会受到访问者（研究者）的影响。
（3） 深度访谈对于访问者的要求较高，访问者应做到外观和举止得体，熟悉访谈内容，
遣词造句得法，准确记录访谈内容，深入追问以确定受访者的意思表达等等。另外，访问者应事先准备好一份详细的说明书或者访谈计划来协助访谈的完成。
42、
归纳法：是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，这种模式在一定程度上代表所有给定事件的秩序。但是，值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。 43、 44、 45、 46、 47、
演绎法：是从一般到个别，从逻辑或理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否演绎法是先推论后观察，归纳法是从观察开始。在实际运用中，始终是通过永无止演绎法步骤：假设——观察——接受/拒绝假设。（详见P147图例） 归纳法步骤：观察——寻找模式——结论。（详见P147图例）
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实（研究）确实存在。
境的“演绎——归纳——演绎”的交替过程来完成的。（具体实例见P146）
（1） 深度访谈具有许多优点，包括可以得到较为充分和详细的回答，避免由于问卷设计（1） 实地调研的最大好处就是研究者能够在行为现场观察并且思考，具有其他研究方法
中言之有理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。 48、
比较研究法：
（1） 比较研究可以分为：横向比较、纵向比较2种方法。（具体叙述见P148） （2） 行业增长横向比较：分析某行业是否属于增长型行业，可利用该行业的历年统计资
料与国民经济综合指标进行对比。具体做法是取得某行业历年的销售额或营业收入
的可靠数据并计算出年变动率，与国民生产总值增长率、国内生产总值增长率进行比较。通过比较，可以做出如下判断：（具体叙述见P149）
（3） 行业未来增长率预测：（具体叙述见P149） 49、
数理统计法：
（1） 数理统计法包括：相关分析、线性回归、时间数列。
（2） 相关分析：主要用于探索两个数量指标之间不确定的依存关系。
（3） 线性回归：是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，
从而在相关分析的基础上进行指标预测。
（4） 时间数列：比较常见，比如行业的年度或者月度指标按时间顺序排列形成的数列即
是一个时间数列，根据数列的特征，就可以用多种方法来预测未来一期或若干期的指标。
（5） 相关关系包括因果关系，另外，2个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变
关系，也属于相关关系。
（6） 相关分析就是对指标变量之间的相关关系的分析，其任务就是对指标变量之间是否
存在必然的联系、联系的形式、变动的方向做出符合实际的判断，并测定它们联系的密切程度，检验其有效性。
（7） 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；
按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关、负相关。——此外，相关关系还可按指标变量之间的密切程度区分。当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为“完全相关”；当指标变量之间不存在依存关系时，就称为不相关或零相关；大多数相关关系介于其间，称为不完全相关。——将2个相关指标变量的取值在平面坐标图上表示出来，在统计上称为散点图，可以直观的显示它们相关的形式。
（8） 相关系数r的数值有一定范围，即|r|≤1。当|r|=1时，表示2指标变量完全线性
相关；当|r|=0时，表示2指标变量不存在线性相关；当|r|＜1，通常认为：0＜|r|≤0.3为微弱相关；0.3＜|r|≤0.5为低度相关；0.5＜|r|≤0.8为显著相关；0.8＜|r|＜1为高度相关。在对总体2指标变量相关性做出结论之前，必须检验样本r值的显著性（详见P152）。在小样本的情况下，可用Fisher的t检验法。
（9） 一元线性回归（详见P152）：只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且
相关程度越高，回归测定的结果越可靠。因此，相关系数也是判定回归效果的一个重要依据。
（10） 一元线性回归方程可以应用于：描述2指标变量之间的数量依存关系；利用回归方
程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计；利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。
（11） 时间数列，又称“时间序列”。是指社会经济指标的数值按照时间顺序排列而形成的
一种数列。
（12） 按照指标变量的性质和数列形态不同，时间数列可分为：随机性时间数列、非随机
性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势性时间数列和季节性时间数列3种。
（13） 随机性时间数列是指由随机变量组成的时间数列。
（14） 平稳性时间数列是指由确定性变量构成的时间数列，其特点是影响数列各期数值的
因素是确定的，且各期的数值总是保持在一定的水平山下波动。
（15） 趋势性时间数列是指各期数值逐期增加或逐期减少，呈现一定的发展变化趋势的时
间数列。
（16） 季节性时间数列是指按月统计的各期数值，随一年季节变化而周期性波动的时间数
列。
（17） 自相关系数与数列的识别：对时间数列的识别通常可以凭理论知识和经验以及直观
的统计图来判断。此外，更为精确的是用时间数列的自相关系数来判断。所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系，对这种相关关系程度的测定便是自相关系数。（详见P155）
（18） 根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征做出判别，判别的准则
是：（1）如果所有的自相关系数都近似的等于0，表明该时间数列属于随机性时间数列。（2）如果r1比较大，r2、r3渐次减小，从r4开始趋近于0，表明该时间数列是平稳性时间数列。（3）如果r1最大，r2、r3等多个自相关系数逐渐递减但不为0，表明该时间数列存在着某种趋势。（4）如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是季节性时间数列。
（19） 时间数列的预测方法：时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进
行外推预测。最常见的时间数列预测方法有趋势外推法、移动平均法、指数平滑法等。（详见P157）