Kylin：来自eBay的开源分布式分析工具;
PivotalR：Pivotal HD / HAWQ和PostgreSQL中的R; Qubole：为自动缩放Hadoop集群，内置的数据连接器; Sense：用于数据科学和大数据分析的云平台;
SnappyData：用于实时运营分析的分布式内存数据存储，提供建立在Spark单一集成集群中的数据流分析、OLTP(联机事务处理)和OLAP(联机分析处理);
Snowplow：企业级网络和事件分析，由Hadoop、Kinesis、Redshift 和Postgres提供技术支持;
SparkR：Spark的R前端;
Splunk：用于机器生成的数据的分析;
Sumo Logic：基于云的分析仪，用于分析机器生成的数据;
Talend：用于YARN、Hadoop、HBASE、Hive、HCatalog和Pig的统一开源环境; Warp：利用大数据(OS X app)的实例查询工具。
搜索引擎与框架
Apache Lucene：搜索引擎库;
Apache Solr：用于Apache Lucene的搜索平台; ElasticSearch：基于Apache Lucene的搜索和分析引擎;
Enigma.io：为免费增值的健壮性web应用，用于探索、筛选、分析、搜索和导出来自网络的大规模数据集;
Facebook Unicorn：社交图形搜索平台; Google Caffeine：连续索引系统; Google Percolator：连续索引系统;
TeraGoogle：大型搜索索引;
HBase Coprocessor：为Percolator的实现，HBase的一部分; Lily HBase Indexer：快速、轻松地搜索存储在HBase的任何内容;
LinkedIn Bobo：完全由Java编写的分面搜索的实现，为Apache Lucene的延伸; LinkedIn Cleo：为一个一个灵活的软件库，使得局部、无序、实时预输入的搜索实现了快速发展;
LinkedIn Galene：LinkedIn搜索架构;
LinkedIn Zoie：是用Java编写的实时搜索/索引系统; Sphinx Search Server：全文搜索引擎
MySQL的分支和演化
Amazon RDS：亚马逊云的MySQL数据库; Drizzle：MySQL的6.0的演化;
Google Cloud SQL：谷歌云的MySQL数据库; MariaDB：MySQL的增强版嵌入式替代品;
MySQL Cluster：使用NDB集群存储引擎的MySQL实现; Percona Server：MySQL的增强版嵌入式替代品; ProxySQL：MySQL的高性能代理;
TokuDB：用于MySQL和 MariaDB的存储引擎;
WebScaleSQL：运行MySQL时面临类似挑战的几家公司，它们的工程师之间的合作。
PostgreSQL的分支和演化
Yahoo Everest – multi-peta-byte database / MPP derived by PostgreSQL. HadoopDB：MapReduce和DBMS的混合体;
IBM Netezza：高性能数据仓库设备;
Postgres-XL：基于PostgreSQL，可扩展的开源数据库集群; RecDB：完全建立在PostgreSQL内部的开源推荐引擎;
Stado：开源MPP数据库系统，只针对数据仓库和数据集市的应用程序; Yahoo Everest：PostgreSQL可以推导多字节P比特数据库/MPP。
Memcached的分支和演化
Facebook McDipper：闪存的键/值缓存; Facebook Memcached：Memcache的分支;
Twemproxy：Memcached和Redis的快速、轻型代理; Twitter Fatcache：闪存的键/值缓存; Twitter Twemcache：Memcache的分支。
嵌入式数据库
Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化;
BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库; HanoiDB：Erlang LSM BTree存储;
LevelDB：谷歌写的一个快速键-值存储库，它提供了从字符串键到字符串值的有序映射; LMDB：Symas开发的超快、超紧凑的键-值嵌入的式数据存储; RocksDB：基于性LevelDB，用于快速存储的嵌入式持续性键-值存储。
商业智能
BIME Analytics：商业智能云平台;
Chartio：精益业务智能平台，用于可视化和探索数据;
datapine：基于云的自助服务商业智能工具; Jaspersoft：功能强大的商业智能套件; Jedox Palo：定制的商业智能平台; Microsoft：商业智能软件和平台;
Microstrategy：商业智能、移动智能和网络应用软件平台; Pentaho：商业智能平台; Qlik：商业智能和分析平台; Saiku：开源的分析平台; SpagoBI：开源商业智能平台; Tableau：商业智能平台; Zoomdata：大数据分析; Jethrodata：交互式大数据分析。
数据可视化
Airpal：用于PrestoDB的网页UI;
Arbor：利用网络工作者和jQuery的图形可视化库;
Banana：对存储在Kibana中Solr. Port的日志和时戳数据进行可视化;
Bokeh：一个功能强大的Python交互式可视化库，它针对要展示的现代web浏览器，旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计，同时在大规模数据或流数据集中，通过高性能交互性来表达这种能力; C3：基于D3可重复使用的图表库;
CartoDB：开源或免费增值的虚拟主机，用于带有强大的前端编辑功能和API的地理空间数据库;
chartd：只带Img标签的反应灵敏、兼容Retina的图表; Chart.js：开源的HTML5图表可视化效果; Chartist.js：另一个开源HTML5图表可视化效果;
Crossfilter：JavaScript库，用于在浏览器中探索多元大数据集，用Dc.js和D3.js.效果很好;
Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库; Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript库;
DC.js：维度图表，和Crossfilter一起使用，通过D3.js呈现出来，它比较擅长连接图表/附加的元数据，从而徘徊在D3的事件附近; D3：操作文件的JavaScript库;
D3.compose：从可重复使用的图表和组件构成复杂的、数据驱动的可视化; D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式; Echarts：百度企业场景图表; Envisionjs：动态HTML5可视化;
FnordMetric：写SQL查询，返回SVG图表，而不是表; Freeboard：针对IOT和其他Web混搭的开源实时仪表盘构建;
Gephi：屡获殊荣的开源平台，可视化和操纵大型图形和网络连接，有点像Photoshop，但是针对于图表，适用于Windows和Mac OS X; Google Charts：简单的图表API;
Grafana：石墨仪表板前端、编辑器和图形组合器; Graphite：可扩展的实时图表; Highcharts：简单而灵活的图表API;