有限元考试复习
1. 平面应力/平面应变问题；空间问题/轴对称问题；杆梁问题；线性与非线性问题 平面应力问题
（1） 均匀薄板（2）载荷平行于板面且沿厚度方向均匀分布 在六个应力分量中，只需要研究剩下的平行于XOY平面的三个应力分量，即?x、?y、?xy??yx （?z?0，?zx??xz?0，?zy??yz?0）。
一般?z?0，?z并不一定等于零，但可由?x及?y求得，在分析问题时不必考虑。于是只需要考虑?x、?y、?xy三个应变分量即可。
平面应变问题
（1） 纵向很长，且横截面沿纵向不变。（2）载荷平行于横截
面且沿纵向均匀分布
?z??yz??zx?0?x、?y、?xy只剩下三个应变分量?x、?y、?xy。也只需要考虑
三个应力分量即可
轴对称问题
物体的几何形状、约束情况及所受外力都对称于空间的某一根轴 轴对称单元的特点（与平面三角形单元的区别）：轴对称单元为圆环体，单元与单元间为节圆相连接；节点力与节点载荷是施加于节圆上的均布力；单元边界是一回转面；应变不是常量。 在轴对称问题中，周向应变分量??是与r有关。
板壳问题
一个方向的尺寸比另外两个方向尺寸小很多，且能承受弯矩的结构称为板壳结构，并把平分板壳结构上下表面的面称为中面。如果中面是平面或平面组成的折平面，则称为平板；反之，中面为曲面的称为壳。
杆梁问题
杆梁结构是指长度远大于其横断面尺寸的构件组成的系统。在结构力学中常将承受轴力或扭矩的杆件称为杆，而将承受横向力和弯矩的杆件称为梁。
线性问题/非线性问题
线性问题：基于小变形假设，应力与应变方程、应力与位移关系方程、平衡方程都是线性的。
非线性问题：材料非线性(非线性弹性、非线性弹塑性)，几何非线性（大变形大应变如金属橡胶，小应变大位移如薄壁结构） 2. 不同类型单元的节点自由度的理解：
单元类型 杆单元 梁单元 节点数 2 2 节点自由度 1 3
平面单元 平面四边形 轴对称问题 板壳单元 四面体单元 3 4 3 4 4 2 2 2 3 3 3. 有限元法的基本思想与有限元分析的基本步骤（5步）
有限元法的基本思想：离散、分片插值；其中离散的思想吸收了差分法的启示。
有限元分析的基本步骤：数学建模（问题分析），结构离散（第一次近似），单元分析（位移函数，单刚方程）（第二次近似），整体分析与求解（总刚度方程，引入约束，解方程组求节点位移，根据节点位移求应力），结果分析及后处理。 4. 里兹法的基本思想及与有限元法区别
里兹法的基本思想：先根据描述问题的微分方程和相应定解条件构造等价的泛函变分形式，然后在整个求解区域上假设一个试探函数（或近似函数），通过求解泛函极值来获得原问题的近似解。
与有限元法的区别：里兹法是整体场函数用近似函数代替，有限元法是离散求解域，分片连续函数来近似整体未知场函数。 5. 有限元法的基本定义（节点、单元、节点力、节点载荷）
? 单元：即原始结构离散后，满足一定几何特性和物理特性的最小结构域
? 节点：单元与单元间的连接点。
? 节点力：单元与单元间通过节点的相互作用力 ? 节点载荷：作用于节点上的外载（等效）。
6. 位移函数的构造方法及满足的基本条件 构造方法：（1）广义坐标法，按照帕斯卡三角形选择多项式，项数多少由单元的自由度数决定。（2）插值函数法，表示为形函数和节点位移的乘积表示。
基本条件：（1）位移函数在单元节点的值应等于节点位移（即单元内部是连续的）；（2）所选位移函数必须保证有限元的解收敛于真实解。
7. 位移函数的收敛性条件（协调元、非协调元）及单元协调性的判断
位移函数的收敛性条件 （1）位移函数应包含刚体位移
（2）位移函数应包含常量应变（反映单元的常应变状态） （3）位移函数在单元内连续，在单元之间的边界上要协调 满足1和2称为完备单元，满足1，2，3称为协调单元。 单元协调性的判断
以3节点三角形单元为例，位移分量在每个单元中都是坐标的线性函数的话，在公共边界上也会是线性变化的，那么相邻单元在公共边界上的任意一点都具有相同的位移，也就是协调单元。
有限元法中，假设一种位移函数近似表达单元内部的真实位移分布，该位移函数可表示为位移函数和节点位移的线性插值。 8. 有限元解的性质
有限元解具有下限性质，即有限元的解小于实际的精确解。这是因为实际结构本来是具有无限自由度的，当用有限元求解时，结构被离散为有限个单元的集合后，便只有有限个自由度了。由无限自由度变为有限自由度可以认为是对真实位移函数增加了约束，限制了结构的变形能力，从而导致结构的刚度增大、计算的位移减小。 9. 虚功原理、最小势能原理及变分法（里兹法）
虚功原理：在力的作用下处于平衡状态的体系，当发生与约束条件相符合的任意微小的虚刚体位移时，体系上所有的主动力在虚位移上所作的总功(各力所作的功的代数和)恒等于零。
最小势能原理：表明在满足位移边界条件的所有可能位移中，实际发生的位移使弹性体的势能最小。